WEKO3
アイテム
{"_buckets": {"deposit": "f3246485-8b84-4b60-b264-22aedabd62eb"}, "_deposit": {"created_by": 3, "id": "1487", "owners": [3], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "1487"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:kyutech.repo.nii.ac.jp:00001487", "sets": ["18"]}, "author_link": ["879"], "item_22_biblio_info_6": {"attribute_name": "書誌情報", "attribute_value_mlt": [{"bibliographicIssueDates": {"bibliographicIssueDate": "2008-03-01", "bibliographicIssueDateType": "Issued"}, "bibliographic_titles": [{}]}]}, "item_22_description_31": {"attribute_name": "目次", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "はしがき||研究成果 要旨||研究成果", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_22_description_5": {"attribute_name": "内容記述", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "平成17年度-平成19年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_22_description_61": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "Research Paper", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_22_publisher_7": {"attribute_name": "出版者", "attribute_value_mlt": [{"subitem_publisher": "九州工業大学"}]}, "item_22_relation_39": {"attribute_name": "関係URI", "attribute_value_mlt": [{"subitem_relation_name": [{"subitem_relation_name_text": "収録別刷論文(1):http://hdl.handle.net/10228/2333"}]}, {"subitem_relation_name": [{"subitem_relation_name_text": "収録別刷論文(2):http://hdl.handle.net/10228/2332"}]}, {"subitem_relation_name": [{"subitem_relation_name_text": "収録別刷論文(3):http://hdl.handle.net/10228/499"}]}, {"subitem_relation_name": [{"subitem_relation_name_text": "収録別刷論文(4):http://hdl.handle.net/10228/2331"}]}]}, "item_22_select_60": {"attribute_name": "査読の有無", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "no"}]}, "item_22_text_37": {"attribute_name": "著者所属", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "九州工業大学情報工学部システム創成情報工学科"}]}, "item_22_text_58": {"attribute_name": "科研課題番号", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "17510127"}]}, "item_22_text_62": {"attribute_name": "備考", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "収録別刷論文(1):p.5-12「The bump hunting method using the genetic algorithm with the extreme-value statistics」は学術雑誌掲載論文に別途登録 / 収録別刷論文(2):p.13-20「トランザードデータアナリシス(ディペンダビリティ理論の最近の展開)」は学術雑誌掲載論文に別途登録 / 収録別刷論文(3):p.21-31「The mixed trunsored model with applications to SARS」は学術雑誌掲載論文に別途登録 / 収録別刷論文(4):p.33-41「決定木とワイブルべき乗則とを組み合わせた電力ケーブルの劣化要因分析とその余寿命推定」は学術雑誌掲載論文に別途登録"}]}, "item_22_version_type_59": {"attribute_name": "著者版フラグ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_version_resource": "http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85", "subitem_version_type": "VoR"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorAffiliations": [{"affiliationNameIdentifiers": [], "affiliationNames": [{"affiliationName": "", "affiliationNameLang": "ja"}]}], "creatorNames": [{"creatorName": "Hirose, Hideo", "creatorNameLang": "en"}, {"creatorName": "廣瀬, 英雄", "creatorNameLang": "ja"}, {"creatorName": "ヒロセ, ヒデオ", "creatorNameLang": "ja-Kana"}], "familyNames": [{"familyName": "Hirose", "familyNameLang": "en"}, {"familyName": "廣瀬", "familyNameLang": "ja"}, {"familyName": "ヒロセ", "familyNameLang": "ja-Kana"}], "givenNames": [{"givenName": "Hideo", "givenNameLang": "en"}, {"givenName": "英雄", "givenNameLang": "ja"}, {"givenName": "ヒデオ", "givenNameLang": "ja-Kana"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "879", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}, {"nameIdentifier": "60275401", "nameIdentifierScheme": "e-Rad", "nameIdentifierURI": "https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000060275401"}, {"nameIdentifier": "56153010700", "nameIdentifierScheme": "Scopus著者ID", "nameIdentifierURI": "https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56153010700"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2009-03-06"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "17510127seika.pdf", "filesize": [{"value": "276.5 kB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_free", "mimetype": "application/pdf", "size": 276500.0, "url": {"label": "17510127seika.pdf", "url": "https://kyutech.repo.nii.ac.jp/record/1487/files/17510127seika.pdf"}, "version_id": "342e092f-1ff6-4b01-9d66-56769d275618"}]}, "item_keyword": {"attribute_name": "キーワード", "attribute_value_mlt": [{"subitem_subject": "trunsored model", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "bump hunting", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "decision tree", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "boot\u0027s trap", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "incomplete data", "subitem_subject_scheme": "Other"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "research report", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws"}]}, "item_title": "混合trunsoredモデルと決定木とを組合せた不完全データの高精密解析法", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "混合trunsoredモデルと決定木とを組合せた不完全データの高精密解析法"}]}, "item_type_id": "22", "owner": "3", "path": ["18"], "permalink_uri": "http://hdl.handle.net/10228/2313", "pubdate": {"attribute_name": "公開日", "attribute_value": "2009-03-06"}, "publish_date": "2009-03-06", "publish_status": "0", "recid": "1487", "relation": [{"item_links": "256", "item_title": "The mixed trunsored model with applications to SARS", "value": "relateTo"}, {"item_links": "1505", "item_title": "決定木とワイブルべき乗則とを組み合わせた電力ケーブルの劣化要因分析とその余寿命推定", "value": "relateTo"}, {"item_links": "1506", "item_title": "トランザードデータアナリシス", "value": "relateTo"}, {"item_links": "1507", "item_title": "The Bump Hunting Method Using the Genetic Algorithm with the Extreme-Value Statistics", "value": "relateTo"}], "relation_version_is_last": true, "title": ["混合trunsoredモデルと決定木とを組合せた不完全データの高精密解析法"], "weko_shared_id": 3}
混合trunsoredモデルと決定木とを組合せた不完全データの高精密解析法
http://hdl.handle.net/10228/2313
http://hdl.handle.net/10228/2313df27b2fb-291c-4e02-938a-3463e6270d0f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
17510127seika.pdf (276.5 kB)
|
|
Item type | 研究報告書 = Research Paper(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2009-03-06 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
資源タイプ | research report | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 混合trunsoredモデルと決定木とを組合せた不完全データの高精密解析法 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
著者 |
廣瀬, 英雄
× 廣瀬, 英雄 |
|||||
目次 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | はしがき||研究成果 要旨||研究成果 | |||||
備考 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 平成17年度-平成19年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書 | |||||
書誌情報 | 発行日 2008-03-01 | |||||
出版社 | ||||||
出版者 | 九州工業大学 | |||||
関係URI | ||||||
関連名称 | 収録別刷論文(1):http://hdl.handle.net/10228/2333 | |||||
関係URI | ||||||
関連名称 | 収録別刷論文(2):http://hdl.handle.net/10228/2332 | |||||
関係URI | ||||||
関連名称 | 収録別刷論文(3):http://hdl.handle.net/10228/499 | |||||
関係URI | ||||||
関連名称 | 収録別刷論文(4):http://hdl.handle.net/10228/2331 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | trunsored model | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | bump hunting | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | decision tree | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | boot's trap | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | incomplete data | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
査読の有無 | ||||||
値 | no | |||||
科研課題番号 | ||||||
17510127 | ||||||
著者所属 | ||||||
九州工業大学情報工学部システム創成情報工学科 | ||||||
備考 | ||||||
収録別刷論文(1):p.5-12「The bump hunting method using the genetic algorithm with the extreme-value statistics」は学術雑誌掲載論文に別途登録 / 収録別刷論文(2):p.13-20「トランザードデータアナリシス(ディペンダビリティ理論の最近の展開)」は学術雑誌掲載論文に別途登録 / 収録別刷論文(3):p.21-31「The mixed trunsored model with applications to SARS」は学術雑誌掲載論文に別途登録 / 収録別刷論文(4):p.33-41「決定木とワイブルべき乗則とを組み合わせた電力ケーブルの劣化要因分析とその余寿命推定」は学術雑誌掲載論文に別途登録 | ||||||
リンク |
The mixed trunsored model with applications to SARS
決定木とワイブルべき乗則とを組み合わせた電力ケーブルの劣化要因分析とその余寿命推定 トランザードデータアナリシス The Bump Hunting Method Using the Genetic Algorithm with the Extreme-Value Statistics |