WEKO3
アイテム
コラムの階層的な結合による連想メモリの実現
http://hdl.handle.net/10228/1569
http://hdl.handle.net/10228/156906f76996-3591-4cc2-bcae-985e7b437e4a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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yokoi_03.pdf (1.0 MB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 = Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2009-02-24 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | コラムの階層的な結合による連想メモリの実現 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | A Realization of an Associative Memory by Hierarchical Connection of Columns | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 著者 |
時田, 洋輔
× 時田, 洋輔× 横井, 博一 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 従来の連想メモリは,全てのモジュール間に相互結合を設けているため,複数の記銘パターン組を同時に想起することができない.また,雑音を多く含むような不完全なパターンを入力したとき,想起確率が低下する.さらに記憶容量が小さいという問題点を持つ.後者の二つの問題点は,関連するパターン間の連合が相関行列によって表現されることも原因である.そこで,本論文の目的は,筆者らが先に提案したコラムネットワークによりこれらの問題点を解決する連想メモリを実現することである.このコラムネットワークは,コラムを基本要素として構成される.コラムは一つの階層型ニューラルネットワークであるが複数のコラムの集まりはコラム群を構成し,一つのコラム群はコラム群外の全てのコラムと結合することにより他の全てのコラム群と情報を交換することが可能である.また,コラム群外のコラム同士はコラムネットワークに記銘されるパターン組に合わせて階層的に結合され,同じ階層のコラム同士は結合されない.一方,各コラムに記銘されるパターン間の連合は,別の階層型ニューラルネットワークによって実現される.計算機実験により,複数の記銘パターン組を同時に想起することが可能であること,また,高い耐雑音特性と記憶容量を有することを確認した. / A conventional associative memory has some problems because of having connections between all modules. One is that this cannot simultaneously recall the plural sets of memorizing patterns. Two is that probability to recall falls when incomplete patterns with noise are inputted into such an associative memory. Three is that memory capacity is small. However, the cause of the two latter problems is also that correlation matrices express the association between relative patterns. Then, the purpose of this paper is to present an associative memory to solve these problems by a column network which the authors have presented. This column network consists of the basic unit column. A column is a multilayered neural network. A number of columns constitute a column group. Each column group can exchange information by connecting with all of columns which are out of these groups. The association between relative patterns is realized by other multilayered neural networks. The computer simulation showed that such a column network can simultaneously recall the plural sets of memorizing patterns and has the high noise tolerance and memory capacity. | |||||
| 書誌情報 |
バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 巻 7, 号 1, p. 105-112, 発行日 2005-10-20 |
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| 出版社 | ||||||
| 出版者 | バイオメディカル・ファジィ・システム学会 | |||||
| NAID | ||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||
| 識別子タイプ | NAID | |||||
| 関連識別子 | 110006794487 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1345-1537 | |||||
| 著作権関連情報 | ||||||
| 権利情報 | バイオメディカル・ファジィ・システム学会. 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | コラム | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 連想メモリ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 不完全なパターン | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | パターン組 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 記憶容量 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Column | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Associative memory | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Incomplete patterns | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Pattern sets | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Memory capacity | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 査読の有無 | ||||||
| 値 | yes | |||||
| 業績ID | ||||||
| 値 | CC20FEE70131A8EF492575670027526D | |||||
