WEKO3
アイテム
Nonlinear ASSOM constituted of autoassociative neural modules
http://hdl.handle.net/10228/2368
http://hdl.handle.net/10228/2368b38c0cfd-b0af-4f20-a79d-2e62bd433a70
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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20_WSOM2005-34.pdf (537.1 kB)
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| アイテムタイプ | 会議発表論文 = Conference Paper(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2009-04-10 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Nonlinear ASSOM constituted of autoassociative neural modules | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 著者 |
Tokunaga, K.
× Tokunaga, K.× 古川, 徹生
WEKO
661
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | We propose a methodfor realizing the nonlinear adaptive subspace SOM (nonlinear ASSOM). The proposed method is a variation of the modular network SOM (mnSOM) constituted by autoassociative neural networks (ANN-mnSOM). The mapping objects ofANN-mnSOM are classes made up of data vectors. Thus a map generated by an ANN-mnSOM represents the similarities or differences between the class distributions. Here a learning algorithm derivedfrom the EM algorithm is introduced, and some simulation results are presented. | |||||||||||
| 備考 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | Proceedings of 5th Workshop on Self-Organizing Maps （WSOM05）, 2005年9月5日, Paris, France | |||||||||||
| 書誌情報 |
Proceedings of 5th Workshop on Self-Organizing Maps p. 637-644, 発行日 2005-09-01 |
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| 出版社 | ||||||||||||
| 出版社 | 5th Workshop on Self-Organizing Maps（WSOM05） | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ASSOM | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | nonlinear subspace | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | mnSOM | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | autoassociative neural network | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
