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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Batch learning algorithm of SOM with attractive and repulsive data

http://hdl.handle.net/10228/2371
http://hdl.handle.net/10228/2371
d0ddbf7b-4acd-45b5-b108-8291de39b91f
名前 / ファイル ライセンス アクション
23_WSOM2005-118.pdf 23_WSOM2005-118.pdf (632.3 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2009-04-10
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Batch learning algorithm of SOM with attractive and repulsive data
言語
言語 eng
著者 古川, 徹生

× 古川, 徹生

WEKO 661
e-Rad 50219101
Scopus著者ID 56237975100
ORCiD 0000-0002-4469-7749
九工大研究者情報 343

en Furukawa, Tetsuo

ja 古川, 徹生


ja-Kana フルカワ, テツオ

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Sonoh, Satoshi

× Sonoh, Satoshi

WEKO 6198

Sonoh, Satoshi

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堀尾, 恵一

× 堀尾, 恵一

WEKO 6199
e-Rad 70363413
Scopus著者ID 35561857100
九工大研究者情報 356

en Horio, Keiichi

ja 堀尾, 恵一


ja-Kana ホリオ, ケイイチ

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山川, 烈

× 山川, 烈

WEKO 185
e-Rad 00005547
Scopus著者ID 35517861400

en Yamakawa, Takeshi

ja 山川, 烈


ja-Kana ヤマカワ, タケシ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we propose a stable batch learning algorithm for SOM doing two learning methods, attractive learning and repulsive learning. The attractive learning and the repulsive learning are caused by successful data and failed data, respectively. A combination of the attractive learning and repulsive learning emulates a trial and error of animals. In order to realize a stable learning, a conversion of the failed data is employed. The converted data are assumed as a successful data which is located at opposite of a reference vector like a mirror image. An effectiveness of the proposed algorithm is verified by some simulations.
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 5th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM05), 2005年9月5日, Paris, France
書誌情報 Proceedings of 5th Workshop on Self-Organizing Maps

p. 413-420, 発行日 2005-09-01
出版社
出版社 5th Workshop on Self-Organizing Maps(WSOM05)
キーワード
主題Scheme Other
主題 evaluation
キーワード
主題Scheme Other
主題 repulsive learning
キーワード
主題Scheme Other
主題 virtual vector
キーワード
主題Scheme Other
主題 batch learning
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 13:08:33.405601
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