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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Training expert modules for a mobile robot using mnSOM

http://hdl.handle.net/10228/2372
http://hdl.handle.net/10228/2372
09fc35d8-e6dd-4df6-9369-32867d745f99
名前 / ファイル ライセンス アクション
j.ics.2006.12.035.pdf j.ics.2006.12.035.pdf (316.4 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2009-04-10
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Training expert modules for a mobile robot using mnSOM
言語 en
言語
言語 eng
著者 Muslim, M. Aziz

× Muslim, M. Aziz

WEKO 6202

en Muslim, M. Aziz

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石川, 眞澄

× 石川, 眞澄

WEKO 3681
Scopus著者ID 35409308900

en Ishikawa, Masumi

ja 石川, 眞澄

ja-Kana イシカワ, マスミ


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古川, 徹生

× 古川, 徹生

WEKO 661
e-Rad 50219101
Scopus著者ID 56237975100
ORCiD 0000-0002-4469-7749
九工大研究者情報 343

en Furukawa, Tetsuo

ja 古川, 徹生

ja-Kana フルカワ, テツオ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A promising approach to perform a complex task for mobile robot navigation is to decompose it into simpler subtasks by task segmentation. Proposed is a new method for task segmentation in navigation of mobile robots by a modular network SOM (mnSOM). mnSOM has the ability of both segmentation and interpolation. In a standard mnSOM algorithm, data classes need to be known in advance. In a mobile robot application, however, data classes are unknown. Hence, we propose to decompose sequence data into many subsequences, supposing that a class does not change within a subsequence. During learning, modules in mnSOM compete with each other, generating a winner in each subsequence called an expert. The resulting mnSOM demonstrates good segmentation performance of 94.05% for a novel dataset.
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 Brain-Inspired IT III. Invited and selected papers of the 3rd International Conference on Brain-Inspired Information Technology “BrainIT 2006” held in Hibikino, Kitakyushu, Japan between 27 and 29 September 2006
書誌情報 International Congress Series

巻 1301, p. 172-175, 発行日 2007-07-01
出版社
出版者 Elsevier
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/10.1016/j.ics.2006.12.035
NAID
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ NAID
関連識別子 120002441380
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0531-5131
著作権関連情報
権利情報 Copyright © 2009 Elsevier B.V.
キーワード
主題Scheme Other
主題 mobile robot
キーワード
主題Scheme Other
主題 navigation
キーワード
主題Scheme Other
主題 task segmentation
キーワード
主題Scheme Other
主題 modular network SOM (mnSOM)
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
業績ID
値 BC08C6116ECFA0C749257594003ADF0E
情報源
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1016/j.ics.2006.12.035
関連名称 https://doi.org/10.1016/j.ics.2006.12.035
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Ver.1 2023-05-15 14:13:01.776882
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