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  1. 学術雑誌論文
  2. 4 自然科学

Graph Classes and Approximability of the Happy Set Problem

http://hdl.handle.net/10228/0002000014
http://hdl.handle.net/10228/0002000014
83a5794e-39ed-4a71-91db-16ff9b2ef3a4
名前 / ファイル ライセンス アクション
978-3-030-58150-3_27.pdf 978-3-030-58150-3_27.pdf (391 KB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2023-07-31
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Graph Classes and Approximability of the Happy Set Problem
言語 en
言語
言語 eng
著者 Asahiro, Yuichi

× Asahiro, Yuichi

en Asahiro, Yuichi

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Eto, Hiroshi

× Eto, Hiroshi

en Eto, Hiroshi

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Hanaka, Tesshu

× Hanaka, Tesshu

en Hanaka, Tesshu

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Lin, Guohui

× Lin, Guohui

en Lin, Guohui

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宮野, 英次

× 宮野, 英次

WEKO 6037
e-Rad 10284548
Scopus著者ID 6603649200
ORCiD 0000-0002-4260-7818
九工大研究者情報 233

en Miyano, Eiji

ja 宮野, 英次

ja-Kana ミヤノ, エイジ


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Terabaru, Ippei

× Terabaru, Ippei

en Terabaru, Ippei

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper we study the approximability of the MAXIMUM HAPPY SET problem (MaxHS) and the computational complexity of MaxHS on graph classes: For an undirected graph G=(V,E) and a subset S⊆V of vertices, a vertex v is happy if v and all its neighbors are in S; otherwise unhappy. Given an undirected graph G=(V,E) and an integer k, the goal of MaxHS is to find a subset S⊆V of k vertices such that the number of happy vertices is maximized. MaxHS is known to be NP-hard. In this paper, we design a (2Δ+1) (2Δ+1)-approximation algorithm for MaxHS on graphs with maximum degree Δ. Next, we show that the approximation ratio can be improved to Δ if the input is a connected graph and its maximum degree Δ is a constant. Then, we show that MaxHS can be solved in polynomial time if the input graph is restricted to proper interval graphs, or block graphs. We prove nevertheless that MaxHS remains NP-hard even for bipartite graphs or for cubic graphs.
書誌情報 Lecture Notes in Computer Science

巻 12273, p. 335-346, 発行日 2020-08-27
出版社
出版者 Springer
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1007/978-3-030-58150-3_27
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-030-58149-7
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-030-58150-3
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2020 Springer Nature Switzerland AG. This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Lecture Notes in Computer Science. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58150-3_27.
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/233_ja.html
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Ver.1 2023-07-31 02:59:19.658199
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