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  1. 学術雑誌論文
  2. 4 自然科学

End-condition for solution small angle X-ray scattering measurements by kernel density estimation

http://hdl.handle.net/10228/0002000105
http://hdl.handle.net/10228/0002000105
97c3b153-8cc0-4b82-82cd-dfc2dee29ce5
名前 / ファイル ライセンス アクション
neuro_40.pdf neuro_40.pdf (9.4 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2023-09-21
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル End-condition for solution small angle X-ray scattering measurements by kernel density estimation
言語 en
言語
言語 eng
著者 Sekiguchi, Hiroshi

× Sekiguchi, Hiroshi

en Sekiguchi, Hiroshi

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Ohta, Noboru

× Ohta, Noboru

en Ohta, Noboru

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石橋, 英朗

× 石橋, 英朗

WEKO 27859
e-Rad 30838389
Scopus著者ID 57191755812
九工大研究者情報 100001227

en Ishibashi, Hideaki

ja 石橋, 英朗

ja-Kana イシバシ, ヒデアキ


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Hino, Hideitsu

× Hino, Hideitsu

en Hino, Hideitsu

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Mizumaki, Masaichiro

× Mizumaki, Masaichiro

en Mizumaki, Masaichiro

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We develop a method for calculating the minimum X-ray exposure time for X-ray solution scattering experiments using statistical and mathematical approaches to enhance the measurement efficiency while maintaining data quality. Experts can determine the X-ray exposure time for samples by investigating time-series data of scattering profiles and considering the quality of scattering profiles and the samples’ X-ray damage. In this study, we apply a statistical inequality to estimate the kernel density estimation method’s error to determine the minimum X-ray exposure time for protein solution scattering experiments and evaluate the method’s validity using the results of Guinier analysis as an indicator.
言語 en
書誌情報 en : Science and Technology of Advanced Materials: Methods

巻 2, 号 1, p. 426-434, 発行日 2022-11-08
出版社
出版者 Taylor & Francis
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1080/27660400.2022.2140021
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2766-0400
著作権関連情報
権利情報Resource http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
権利情報 Copyright (c) 2022 The Author(s). Published by National Institute for Materials Science in partnership with Taylor & Francis Group This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
キーワード
主題Scheme Other
主題 SAXS
キーワード
主題Scheme Other
主題 Bio-SAXS
キーワード
主題Scheme Other
主題 optimum exposures
キーワード
主題Scheme Other
主題 kernel density estimation
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
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Ver.1 2023-09-21 01:16:02.832739
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