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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

DGAマルウェアにより自動生成された悪性ドメインの判別

http://hdl.handle.net/10228/0002000129
http://hdl.handle.net/10228/0002000129
81d5e00a-16a2-4a42-9d7b-55fd2228ead1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6205020.pdf IPSJ-JNL6205020.pdf (1 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2023-10-03
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル DGAマルウェアにより自動生成された悪性ドメインの判別
言語 ja
言語
言語 jpn
著者 佐藤, 彰洋

× 佐藤, 彰洋

WEKO 27948
e-Rad 30609376
Scopus著者ID 55437344000
ORCiD 0000-0003-3178-1041
九工大研究者情報 100000049

en Sato, Akihiro

ja 佐藤, 彰洋

ja-Kana サトウ, アキヒロ


Search repository
林, 豊洋

× 林, 豊洋

WEKO 24134
e-Rad 60448438
Scopus著者ID 35317401500
ORCiD 0000-0002-5721-6940
九工大研究者情報 372

en Hayashi, Toyohiro

ja 林, 豊洋

ja-Kana ハヤシ, トヨヒロ


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和田, 数字郎

× 和田, 数字郎

ja 和田, 数字郎

en Wada, Sujiro

Search repository
福田, 豊

× 福田, 豊

WEKO 24131
e-Rad 90372763
Scopus著者ID 35811871400
ORCiD 0000-0003-0430-0871
九工大研究者情報 371

en Fukuda, Yutaka

ja 福田, 豊

ja-Kana フクダ, ユタカ


Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 マルウェアはインターネットにおける重大な脅威の1つである.多くのマルウェアには,検出を回避するための機能としてDGA(Domain Generation Algorithm)が実装されている.DGAとは,C&C(Command-and-Control Server)のドメインを頻繁に変更することで,マルウェアからC&Cへ向けた通信であるコールバックを隠蔽するための仕組みである.本稿では,表層的なドメイン文字列の解析により,DGAマルウェアのコールバックのために自動生成した悪性ドメインの判別を試みる.本手法の独自性は,DGAに関する事前情報をまったく必要とせず,ドメイン文字列の意味の有無からドメインの良性と悪性を推定する点にある.また実験を通じて,提案手法が0.9960の再現率と0.9029の適合率で悪性ドメインを判別可能であることを確認した.この結果から,ネットワークに内在するマルウェアへの迅速な対処が可能となるため,ネットワークにおける安全性の向上が期待できる.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Some of the most serious security threats facing computer networks involve malware. Many types of malware have DGAs (Domain Generation Algorithms) to avoid detection. A DGA is a mechanism for hiding the callback communications of malware by frequently changing the domain name of a C&C (Command-and-Control Server). In this paper, we attempt to detect the callback communications of DGA malware by superficially analyzing domain names. Our approach distinguishes between benign and malicious domains based on the meaning of their character string and does not require any prior knowledge about the DGAs. Our evaluation indicates high performance, with a recall of 0.9960 and a precision of 0.9029. By enabling one to swiftly address various malware, our approach contributes to dramatically improving network security.
言語 en
書誌情報 ja : 情報処理学会論文誌

巻 62, 号 5, p. 1341-1349, 発行日 2021-05-15
出版社
出版者 情報処理学会
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://doi.org/10.20729/00211107
CRID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ URI
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1390853649853885824
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1882-7764
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2021 Information Processing Society of Japan. ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
言語 ja
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2021 Information Processing Society of Japan. Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj@ipsj.or.jp, please.
言語 en
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 マルウェア
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 C&C
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ドメイン生成アルゴリズム
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ドメイン名
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ネットワークセキュリティ
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 malware
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 C&C
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 domain generation algorithm
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 domain name
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 network security
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/371_ja.html
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Ver.1 2023-10-03 01:43:19.209245
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