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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Development of Drifting Debris Detection System using Deep Learning on Coastal Cleanup

http://hdl.handle.net/10228/0002000169
http://hdl.handle.net/10228/0002000169
7942ed4e-20ea-4685-9f2f-6e1348656367
名前 / ファイル ライセンス アクション
10407054.pdf 10407054.pdf (269 KB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2023-10-30
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Development of Drifting Debris Detection System using Deep Learning on Coastal Cleanup
言語 en
言語
言語 eng
著者 Chumkamon, Sackmongkon

× Chumkamon, Sackmongkon

en Chumkamon, Sackmongkon

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林, 英治

× 林, 英治

WEKO 30038
e-Rad 60267416
Scopus著者ID 7101665914
九工大研究者情報 252

en Hayashi, Eiji

ja 林, 英治

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Tominaga, Ayumu

× Tominaga, Ayumu

en Tominaga, Ayumu

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we developed a litter detector using deep learning to efficiently survey litter on beaches. The litter detector was developed using an HTC network. The HTC network and the mask R-CNN network were compared to evaluate the detector. The results showed that the HTC network was affected by small objects in the images.
言語 ja
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2023), February 9-12, 2023, on line, Oita, Japan
言語 ja
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2023)

p. 311-314, 発行日 2023-02-10
出版社
出版社 ALife Robotics
言語 en
URI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ URI
関連識別子 https://alife-robotics.co.jp/members2023/icarob/index.html
ISBN
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9908350-8-8
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2023)
キーワード
主題Scheme Other
主題 DNN
キーワード
主題Scheme Other
主題 HTC
キーワード
主題Scheme Other
主題 Mask R-CNN
キーワード
主題Scheme Other
主題 Field Robot
キーワード
主題Scheme Other
主題 Object detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 TACO
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/252_ja.html
論文ID(連携)
値 10407054
連携ID
値 11667
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Ver.1 2023-10-30 05:40:30.325978
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