WEKO3
アイテム
Development of Drifting Debris Detection System using Deep Learning on Coastal Cleanup
http://hdl.handle.net/10228/0002000169
http://hdl.handle.net/10228/00020001697942ed4e-20ea-4685-9f2f-6e1348656367
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| アイテムタイプ | 会議発表論文 = Conference Paper(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-10-30 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Development of Drifting Debris Detection System using Deep Learning on Coastal Cleanup | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 著者 |
Chumkamon, Sackmongkon
× Chumkamon, Sackmongkon
× 林, 英治× Tominaga, Ayumu
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| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | In this paper, we developed a litter detector using deep learning to efficiently survey litter on beaches. The litter detector was developed using an HTC network. The HTC network and the mask R-CNN network were compared to evaluate the detector. The results showed that the HTC network was affected by small objects in the images. | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 備考 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2023), February 9-12, 2023, on line, Oita, Japan | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 書誌情報 |
en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2023) p. 311-314, 発行日 2023-02-10 |
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| 出版社 | ||||||||||
| 出版社 | ALife Robotics | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| URI | ||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||
| 関連識別子 | https://alife-robotics.co.jp/members2023/icarob/index.html | |||||||||
| ISBN | ||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||
| 関連識別子 | 978-4-9908350-8-8 | |||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2023) | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | DNN | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | HTC | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Mask R-CNN | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Field Robot | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Object detection | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | TACO | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 査読の有無 | ||||||||||
| 値 | yes | |||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/252_ja.html | |||||||||
| 論文ID(連携) | ||||||||||
| 値 | 10407054 | |||||||||
| 連携ID | ||||||||||
| 値 | 11667 | |||||||||