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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

The moral machine experiment on large language models

http://hdl.handle.net/10228/0002000352
http://hdl.handle.net/10228/0002000352
02b2f086-7519-4f8d-8074-7ac00d17caf2
名前 / ファイル ライセンス アクション
takemoto-2024-the-moral-machine-experiment-on-large-language-models.pdf takemoto-2024-the-moral-machine-experiment-on-large-language-models.pdf (439 KB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2024-02-08
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル The moral machine experiment on large language models
言語 en
言語
言語 eng
著者 竹本, 和広

× 竹本, 和広

WEKO 24877
e-Rad 40512356
Scopus著者ID 35270356700
ORCiD 0000-0002-6355-1366
九工大研究者情報 100000509

en Takemoto, Kazuhiro

ja 竹本, 和広


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 As large language models (LLMs) have become more deeply integrated into various sectors, understanding how they make moral judgements has become crucial, particularly in the realm of autonomous driving. This study used the moral machine framework to investigate the ethical decision-making tendencies of prominent LLMs, including GPT-3.5, GPT-4, PaLM 2 and Llama 2, to compare their responses with human preferences. While LLMs' and humans' preferences such as prioritizing humans over pets and favouring saving more lives are broadly aligned, PaLM 2 and Llama 2, especially, evidence distinct deviations. Additionally, despite the qualitative similarities between the LLM and human preferences, there are significant quantitative disparities, suggesting that LLMs might lean toward more uncompromising decisions, compared with the milder inclinations of humans. These insights elucidate the ethical frameworks of LLMs and their potential implications for autonomous driving.
言語 en
書誌情報 en : Royal Society Open Science

巻 11, 号 2, 発行日 2024-02-07
出版社
出版者 Royal Society
言語 en
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1098/rsos.231393
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2054-5703
著作権関連情報
権利情報Resource https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
権利情報 Copyright (c) 2024 The Authors. Published by the Royal Society under the terms of the Creative Commons Attribution License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, which permits unrestricted use, provided the original author and source are credited.
キーワード
主題Scheme Other
主題 moral machine
キーワード
主題Scheme Other
主題 large language models
キーワード
主題Scheme Other
主題 ChatGPT
キーワード
主題Scheme Other
主題 autonomous driving
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000509_ja.html
論文ID(連携)
値 10428667
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Ver.1 2024-02-08 01:35:17.672691
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