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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Development of A SayCan-based Task Planning System Capable of Handling Abstract Nouns

http://hdl.handle.net/10228/0002000375
http://hdl.handle.net/10228/0002000375
2e9c39be-71b4-4386-a304-51759dd2276b
名前 / ファイル ライセンス アクション
10428740.pdf 10428740.pdf (474 KB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2024-02-26
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Development of A SayCan-based Task Planning System Capable of Handling Abstract Nouns
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル Development of a SayCan-based task planning system capable of handling abstract nouns
言語 en
言語
言語 eng
著者 Yamao, Kosei

× Yamao, Kosei

en Yamao, Kosei

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Kanaoka, Daiju

× Kanaoka, Daiju

en Kanaoka, Daiju

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Isomoto, Kosei

× Isomoto, Kosei

en Isomoto, Kosei

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Mizutani, Akinobu

× Mizutani, Akinobu

en Mizutani, Akinobu

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田中, 悠一朗

× 田中, 悠一朗

WEKO 30537
e-Rad 70911288
Scopus著者ID 57197734548
ORCiD 0000-0001-6974-070X
九工大研究者情報 100001426

en Tanaka, Yuichiro

ja 田中, 悠一朗

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田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The task planning system is required to accomplish various requests from a human in real-world environments. SayCan, one of the task planning systems, has high accuracy. However, its accuracy decreases for requests that include abstract nouns of the ambiguous word/phrase. We propose a novel task planning system based on SayCan that introduces a function for checking concrete names of abstract nouns and a rule-based skill extraction, enhancing accuracy. The proposed system facilitates the interpretation of requests and enables appropriate task planning. The effectiveness of the proposed system was demonstrated at RoboCup@Home, where it achieved high performance.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2024 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2024), February 22-25, 2024, on line, Oita, Japan
言語 en
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2024)

p. OS15-4, 発行日 2024-02
出版社
出版社 ALife Robotics
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9913337-0-5
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9157
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) ICAROB 2024 ALife Robotics Corp. Ltd.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Task planning
キーワード
主題Scheme Other
主題 Home service robot
キーワード
主題Scheme Other
主題 Large language model
キーワード
主題Scheme Other
主題 RoboCup@Home
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001426_ja.html
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Ver.1 2024-02-26 04:59:41.361552
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