| アイテムタイプ |
会議発表用資料 = Presentation(1) |
| 公開日 |
2024-04-08 |
| タイトル |
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タイトル |
920MHz帯Private LoRaにおけるデータ受信特性の分析による送信パラメータ決定手法の検討 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Studies on Transmission Parameter Determination Method by Analyzing Data Reception Characteristics for 920MHz Private LoRa |
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言語 |
en |
| 著者 |
田中, 陸斗
野林, 大起
塚本, 和也
池永, 全志
佐藤, 剛至
滝沢, 賢一
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| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Low Power Wide Area (LPWA) |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Private LoRa |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
パラメータ設定 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
機械学習 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Parameter Setting |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Machine Learning |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
LPWA (Low Power Wide Area) は，その特徴からIoTに適した通信技術として期待されている．LPWAの1つの通信方式であるPrivate LoRaは，建築物や地形など周囲の環境により性能が変化する．また，通信可能距離と伝送レートがトレードオフの関係にあるため，安定かつ効率的な通信性能の実現には，通信環境に応じた適切なパラメータ設定が必要となる．先行研究では，ビーコンを用いてデータの受信特性に応じて事前に設定した閾値に基づき動的に3つのパラメータを決定する手法を提案し，実機検証から有効性が見られた．しかし，同じ地点でも結果に変動がある地点があり，周囲の環境により性能差が見られた．そこで本研究では，より安定かつ効率的な通信の実現のため，基地局と端末の双方向のデータの受信特性を機械学習により分析し，送信パラメータを決定する手法を提案する． |
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言語 |
ja |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
LPWA (Low Power Wide Area) is expected to be a communication technology suitable for IoT due to its characteristics. The performance of Private LoRa depends on the surrounding environment and there is a trade-off between the communication range and the transmission rate. Therefore, it is necessary to set appropriate parameters according to the communication environment. In a previous study, we proposed a method to dynamically determine three parameters based on threshold values set according to data reception characteristics using beacons, and confirmed the effectiveness of the method by testing it on actual equipment. In this study, we propose a method for determining transmission parameters by analyzing data reception characteristics using machine learning in order to achieve more stable and efficient communication. |
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言語 |
en |
| 備考 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会, RISING2023, 2023年10月30日～31日, 北海道立道民活動センター かでる2・7 |
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言語 |
ja |
| 書誌情報 |
発行日 2023-10
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| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| URI |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://www.ieice.org/cs/rising/jpn/index.html |
| 会議記述 |
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会議名 |
超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会, RISING2023 |
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言語 |
ja |
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開始年 |
2023 |
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開始月 |
10 |
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開始日 |
23 |
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終了年 |
2023 |
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終了月 |
10 |
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終了日 |
31 |
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開催会場 |
北海道立道民活動センター かでる2・7 |
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言語 |
ja |
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開催国 |
JPN |
| 査読の有無 |
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値 |
no |
| 研究者情報 |
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URL |
https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/218_ja.html |
| 論文ID（連携） |
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値 |
10429279 |
| 連携ID |
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値 |
11933 |
10429279.pdf (65 KB)
