| アイテムタイプ |
会議発表論文 = Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2024-04-08 |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
|
資源タイプ |
conference paper |
| タイトル |
|
|
タイトル |
大容量時空間データ滞留のための補完型データ拡散手法の評価 |
|
言語 |
ja |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Performance Evaluation of Complementary Data Diffusion Method for Large Spatio-Temporal Data Retention |
|
言語 |
en |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| 著者 |
赤司, 廉樹
野林, 大起
塚本, 和也
池永, 全志
|
| 抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
様々な社会課題を解決するサイバーフィジカルシステム(CPS) の実現には，IoT や人工知能技術などのコンピュータサイエンスとネットワークの融合が重要である．我々は，地域分散型のCPSを実現することで，無線通信資源を無駄なく利用し，未使用の計算資源を効果的に利用可能なフローティングサイバーフィジカルシステム(F-CPS)の実現を目指している．F-CPS では，地理的な位置や時間に依存する時空間データ(STD) を特定エリア(地域内) に流通させるため時空間データ滞留方式を用いる．先行研究では，動画や画像などの大容量STD (LSTD) を滞留させるため，LSTDを構成するパケットを車車間で選択的に補い合う補完型データ送信制御手法を提案した．しかし，この手法では，LSTDを滞留エリア内に拡散するまでに時間がかかることが明らかとなっている．そこで本研究では，他の車両から受信したパケットでLSTDを構成するパケットを補完し，車両が持つパケットを全て配信することで高速にLSTDを拡散する送信制御方式を提案し，その性能をシミュレーションで評価する． |
|
言語 |
ja |
| 抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
The fusion of computer science and networks, such as the Internet of Things and airtificial intelligence technologies, is important to realize Cyber-Physical System (CPS) that can solve various societal issues. We aim to realize a Floating Cyber-Physical System (F-CPS), which can utilize wireless communication resources and unused computational resources by realizing a regionally distributed CPS. In F-CPS, we have proposed a Spatio-Temporal Data Retention System (STD-RS) to deliver the STD, which depends on geographical location and time, within the specific area. Furthermore, to retain large STD (LSTD), such as videos and photos, we have proposed a complementary data transmission control method in which vehicles selectively complement packets constructing the LSTD each other. However, this method obviously takes a long time to diffuse LSTDs over the entire retention area. In this paper, we propose a transmission control method that complements the packets constructing the LSTD with packets received from other vehicles and delivers all packets that each vehicle has for quick spreading and evaluate its performance by simulation. |
|
言語 |
en |
| 備考 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会, RISING2023, 2023年10月30日～31日, 北海道立道民活動センター かでる2・7 |
|
言語 |
ja |
| 書誌情報 |
発行日 2023-10
|
| URI |
|
|
|
識別子タイプ |
URI |
|
|
関連識別子 |
https://www.ieice.org/cs/rising/jpn/index.html |
| 出版タイプ |
|
|
出版タイプ |
VoR |
|
出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 査読の有無 |
|
|
値 |
no |
| 研究者情報 |
|
|
URL |
https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/218_ja.html |
| 論文ID（連携） |
|
|
値 |
10429284 |
| 連携ID |
|
|
値 |
11938 |
10429284.pdf (64 KB)
