| アイテムタイプ |
学術雑誌論文 = Journal Article(1) |
| 公開日 |
2024-04-09 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| タイトル |
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タイトル |
時空間データ滞留システムにおける位置情報誤差による誤動作車両検出手法の提案 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Proposal of a Method for Detecting Malfunctioning Vehicles due to Location Error in Spatio-Temporal Data Retention Systems |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 著者 |
高部, 達也
山本, 寛
野林, 大起
池永, 全志
池永, 全志
塚本, 和也
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
IoT技術の発展に伴い, 多くのIoT デバイスや新しいアプリケーションが爆発的に増加している. IoTデバイスが生成するデータの中には, 発生した時間や空間に依存するものがある. 我々研究グループでは, このデータを時空間データ（STD）と定義した上で, このSTDを利活用するために, 車両を用いて, 特定の空間内にSTD を滞留させる時空間データ滞留システムSTD-RS を提案している. STD-RSでは, 車両は自身の位置情報に基づいて, 自律分散的に動作するものの, この自律制御に起因して, 車両ノードの位置情報誤差により, 想定しないエリアでの配信が起こると考えられる. そこで本研究では, STD-RSから得られる車両ノードの距離と受信電波強度の学習により, 位置情報異常車両を検出する手法を提案した. シミュレーション評価の結果、約80%の確率で異常車両を検出できることが分かった. |
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言語 |
ja |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
With the development of IoT technologies, there has been an explosion of many IoT devices and new applications. Some of the data generated by IoT devices depends on the time and space, and we define such data as spatio-temporal data (STD). In order to utilize such STDs, a spatio-temporal data retention system, STD-RS, has been proposed, in which STDs are retained in a specific space by using a vehicle. In STD-RS, vehicles operate autonomously and decentrally based on their own location information. However, due to this autonomous control, it is considered that delivery of data in unexpected areas may occur due to errors in the location information of vehicle nodes. In this study, we propose a method to detect vehicles with anomalous location information by learning the distance and received radio wave strength of vehicle nodes obtained from STD-RS, and show its effectiveness through simulation evaluation. |
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言語 |
en |
| 備考 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会（NS）, 2023年7月12日 – 14日, 大阪大学中之島センター+オンライン開催 |
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言語 |
ja |
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会技術研究報告. NS, ネットワークシステム
巻 123,
号 107,
p. NS2023-48,
発行日 2023-07-05
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| 出版社 |
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出版者 |
電子情報通信学会 |
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言語 |
ja |
| URI |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://ken.ieice.org/ken/paper/20230714HCvs/ |
| NCID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11546431 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
0913-5685 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
EISSN |
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収録物識別子 |
2432-6380 |
| 著作権関連情報 |
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権利情報 |
Copyright (c) 2023 by IEICE |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
多層化ブロックチェーン |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
時空間データ |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ブロックチェーン |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
データ滞留 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Multilayered blockchain |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Spatio-temporal Data |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Blockchain |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Data Retention |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 査読の有無 |
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値 |
no |
| 研究者情報 |
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URL |
https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/218_ja.html |
| 論文ID（連携） |
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値 |
10429275 |
| 連携ID |
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値 |
11930 |
10429275.pdf (1.7 MB)
