ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学位論文
  2. 学位論文

シングルカメラ映像からの人の行動認識に関する研究

https://doi.org/10.18997/0002000689
https://doi.org/10.18997/0002000689
69bf358f-9bbb-43da-acd4-64ad9ae5d4f7
名前 / ファイル ライセンス アクション
kou_k_585.pdf kou_k_585.pdf (3.9 MB)
アイテムタイプ 学位論文 = Thesis or Dissertation(1)
公開日 2024-05-24
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
タイトル
タイトル シングルカメラ映像からの人の行動認識に関する研究
言語 ja
言語
言語 jpn
著者 曹, 静

× 曹, 静

ja 曹, 静

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 近年,コンピュータービジョンに関する研究の発展に伴い,この技術が幅広い分野で注目され,応用されている.その中でも,人の行動を自動分割し認識する技術は特に重要である.この技術は,挙動不審者の自動発見や高齢者の見守りシステムにつながる技術だからである.そのため,コンピュータビジョンを用いた人の動作認識の研究は,国内外で活発に行われている.
しかし,従来の動作認識の研究は,カメラの前を横切る動作やその場での動作を認識対象とする研究がほとんどで,カメラ視線方向の動作を扱った研究は見られない.
そこで本論文は,従来法のMHI (Motion History Image)を拡張することにより,カメラ視線方向に移動する動作を表現できる方法TMRIs (Triplet Motion Representation Images),動作の方向や速度の情報を含む特徴記述子Ex-HOOF (Extended Histograms of Oriented Optical Flow),および人物領域の重心面積変化特徴ACCFR (Area and Centroid Change of Foreground Region)を用いて,カメラ視線方向の動作を認識する方法を提案する.また,人物領域の重心およびオプティカルフローの情報を用いて,連続する動作で構成される行動の自動分割法を提案する.
提案法を用いることにより,従来法のMHIより高い動作認識精度が得られ,良好な行動分割精度も獲得される.実験によって提案法の有効性を示す.
目次
内容記述タイプ TableOfContents
内容記述 第1章序論| 第2章動作表現法| 第3章動作認識法| 第4章行動の自動分割と認識法| 第5章結論
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 九州工業大学博士学位論文 学位記番号:工博甲第585号 学位授与年月日:令和6年3月25日
学位授与番号
学位授与番号 甲第585号
学位名
学位名 博士(工学)
学位授与年月日
学位授与年月日 2024-03-25
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 17104
学位授与機関名 九州工業大学
言語 ja
学位授与年度
内容記述タイプ Other
内容記述 令和5年度
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
ID登録
ID登録 10.18997/0002000689
ID登録タイプ JaLC
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2024-05-24 06:01:23.501912
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3