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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Reservoir-Based 1D Convolution: Low-Training-Cost AI

http://hdl.handle.net/10228/0002000729
http://hdl.handle.net/10228/0002000729
b5ed7161-caf1-4760-b0a0-70dbb935c882
名前 / ファイル ライセンス アクション
10435128.pdf 10435128.pdf (476 KB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2024-06-05
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Reservoir-Based 1D Convolution: Low-Training-Cost AI
言語 en
言語
言語 eng
著者 田中, 悠一朗

× 田中, 悠一朗

WEKO 30537
e-Rad_Researcher 70911288
Scopus著者ID 57197734548
ORCiD 0000-0001-6974-070X
九工大研究者情報 100001426

en Tanaka, Yuichiro

ja 田中, 悠一朗


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田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad_Researcher 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study, we introduce a reservoir-based one-dimensional (1D) convolutional neural network that processes time-series data at a low computational cost, and investigate its performance and training time. Experimental results show that the proposed network consumes lower training computational costs and that it outperforms the conventional reservoir computing in a sound-classification task.
言語 en
書誌情報 en : IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

巻 E107.A, 号 6, p. 941-944, 発行日 2024-06-01
出版社
出版者 電子情報通信学会
言語 ja
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1587/transfun.2023EAL2050
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA10826239
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0916-8508
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1745-1337
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2024 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
キーワード
主題Scheme UDC
主題 edge computing
キーワード
主題Scheme Other
主題 reservoir computing
キーワード
主題Scheme Other
主題 reservoir-based convolution
キーワード
主題Scheme Other
主題 voice recognition
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html
論文ID(連携)
値 10435128
連携ID
値 12324
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Ver.1 2024-06-05 04:11:04.020117
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