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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Numerical simulations on optoelectronic deep neural network hardware based on self-referential holography

http://hdl.handle.net/10228/0002000809
http://hdl.handle.net/10228/0002000809
ff7175e2-0d2a-4b76-b7ea-48d6a1eef762
名前 / ファイル ライセンス アクション
neuro_58.pdf neuro_58.pdf (21.8 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2024-06-20
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Numerical simulations on optoelectronic deep neural network hardware based on self-referential holography
言語 en
言語
言語 eng
著者 Tomioka, Rio

× Tomioka, Rio

en Tomioka, Rio

Search repository
高林, 正典

× 高林, 正典

WEKO 35482
e-Rad 70636000
Scopus著者ID 24774164500
九工大研究者情報 100000508

ja 高林, 正典

ja-Kana タカバヤシ, マサノリ

en Takabayashi, Masanori


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We propose a novel optoelectronic deep neural network (OE-DNN) hardware called the self-referential holographic deep neural network (SR-HDNN). The SR-HDNN features a combination of an optical computing part utilizing a volume hologram and an electronic part connecting the optical elements virtually. Since the shape of a volume hologram, which is a 3-dimensional (3D) refractive index distribution in this case, can be changed by its recording conditions, it is expected to realize the flexible design of optical computing functions by coupling between specific nodes. In addition, the electronic part enables the construction of multi-layer networks without extending the optical system and enabling arbitrary signal processing, including nonlinear operations. By integrating flexible optical and electronic parts, the SR-HDNN consisting of both flexible optical and electronic parts has the potential to maximize the performance of OE-DNN. In this study, we numerically simulate image classification tasks to investigate the feasibility and potential of the SR-HDNN.
言語 en
書誌情報 en : Optical Review

巻 30, 号 3, p. 387-396, 発行日 2023-04-28
出版社
出版者 Springer
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1007/s10043-023-00810-2
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1349-9432
著作権関連情報
権利情報 This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Optical review. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/s10043-023-00810-2.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Optical neural network
キーワード
主題Scheme Other
主題 Self-referential holography
キーワード
主題Scheme Other
主題 Holographic data storage
キーワード
主題Scheme Other
主題 Optical information processing
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
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Ver.1 2024-06-20 04:20:57.437669
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