WEKO3
アイテム
オープンソースのリモートセンシングデータと機械学習アプローチを活用したラオス人民民主共和国ナム・グム川流域（NNRB）における洪水危険度マッピング
http://hdl.handle.net/10228/0002001022
http://hdl.handle.net/10228/0002001022ba77ee84-b3c5-4cac-96fe-f67a6972013c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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kou_kou_594.pdf (243 KB)
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| アイテムタイプ | 学位論文 = Thesis or Dissertation(1) | |||||||
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| 公開日 | 2024-11-15 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||||
| 資源タイプ | thesis | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Leveraging open-source remote-sensing data and machine learning approaches for flood prediction and susceptibility mapping in Nam Ngum River Basin (NNRB), Lao PDR | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | オープンソースのリモートセンシングデータと機械学習アプローチを活用したラオス人民民主共和国ナム・グム川流域（NNRB）における洪水危険度マッピング | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 著者 |
Mangkhaseum, Sackdavong
× Mangkhaseum, Sackdavong
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| 備考 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 九州工業大学博士学位論文（要旨）学位記番号: 工博甲第594号 学位授与年月日:令和6年9月25日 | |||||||
| 学位授与番号 | ||||||||
| 学位授与番号 | 甲第594号 | |||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||
| 学位授与年月日 | 2024-09-25 | |||||||
| 学位授与機関 | ||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||
| 学位授与機関識別子 | 17104 | |||||||
| 学位授与機関名 | 九州工業大学 | |||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||
