WEKO3
アイテム
視覚障害者向けの高度深層学習技術によるバス識別モデルの最適化
http://hdl.handle.net/10228/0002001041
http://hdl.handle.net/10228/0002001041b0ca151e-28cc-4561-a3dc-7930572b7197
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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sei_kou_502.pdf (153 KB)
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| アイテムタイプ | 学位論文 = Thesis or Dissertation(1) | |||||||
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| 公開日 | 2024-11-18 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||||
| 資源タイプ | thesis | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Optimizing Bus Identification Models Through Advanced Deep Learning Techniques for Visually Impaired People | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 視覚障害者向けの高度深層学習技術によるバス識別モデルの最適化 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 著者 |
Rio Arifando,
× Rio Arifando,
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| 備考 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 九州工業大学博士学位論文（要旨）学位記番号: 生工博甲第502号 学位授与年月日:令和6年9月25日 | |||||||
| 学位授与番号 | ||||||||
| 学位授与番号 | 甲第502号 | |||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||
| 学位授与年月日 | 2024-09-25 | |||||||
| 学位授与機関 | ||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||
| 学位授与機関識別子 | 17104 | |||||||
| 学位授与機関名 | 九州工業大学 | |||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||
