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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

A Method of Recognizing Human Walk Motion from Multiple Directions

http://hdl.handle.net/10228/0002001208
http://hdl.handle.net/10228/0002001208
c787ab54-a522-4cee-98eb-d0deef665d47
名前 / ファイル ライセンス アクション
10443125.pdf 10443125.pdf (2 MB)
アイテムタイプ 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-01-31
タイトル
タイトル A Method of Recognizing Human Walk Motion from Multiple Directions
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル A METHOD OF RECOGNIZING HUMAN WALK MOTION FROM MULTIPLE DIRECTIONS
言語 en
著者 Ooba, Miki

× Ooba, Miki

en Ooba, Miki

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丹上, 結乃純

× 丹上, 結乃純

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

ja 丹上, 結乃純
タン, ジュークイ

en Tanjo, Yui
Tan, Joo kooi

ja-Kana タンジョウ, ユウイ

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著作権関連情報
権利情報 ICIC International Copyright (c) 2024
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 It is an important issue for elderly people to maintain their walking ability in order to prevent falls and lead a healthy daily life. It may be of great help to develop a computer vision system which examines human daily walk posture and gives him/her some advices on the posture. This paper proposes a method of recognizing walk motions of a human focusing on his/her posture. In order to describe a human posture, we choose 39 structural features defined from human joint coordinates obtained using OpenPose and 19 figural features from human domain images and their different images. The feature vector containing these 58 features is used for recognizing a human walk motion by Random Forest. In the experiment, the method was applied to three walk motions of five persons each with eight walk directions and satisfactory results were obtained.
言語 en
書誌情報 en : International Journal of Innovative Computing, Information and Control

巻 20, 号 4, p. 1245-1256, 発行日 2024-08
出版社
出版者 ICIC International
言語 en
キーワード
主題Scheme Other
主題 OpenPose
キーワード
主題Scheme Other
主題 Image of human area
キーワード
主題Scheme Other
主題 Human walk motion
キーワード
主題Scheme Other
主題 Structural feature
キーワード
主題Scheme Other
主題 Figural feature
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.24507/ijicic.20.04.1245
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12218449
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1349-4198
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10443125
連携ID
値 12620
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Ver.1 2025-01-31 06:17:32.465064
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