WEKO3
アイテム
Accuracy Improvement Method for Malicious Domain Detection Using Machine Learning
http://hdl.handle.net/10228/0002001247
http://hdl.handle.net/10228/00020012475950e57a-5ca1-40a4-98ab-09b18ec377f5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
10444708.pdf (80 KB)
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| アイテムタイプ | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-02-06 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | Accuracy Improvement Method for Malicious Domain Detection Using Machine Learning | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 著者 |
Koga, Toshiki
× Koga, Toshiki
× 野林, 大起
WEKO
25154
× 池永, 全志
WEKO
19491
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| 著作権関連情報 | ||||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2024 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works. | |||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||
| 内容記述 | With the widespread Internet technologies, malware damage also spreads worldwide, making it necessary to address these issues urgently. In some cases, malware-infected terminals use the Domain Name System (DNS) when communicating with the Command and Control (C&C) servers to obtain information for attacks. The previous malware detection focuses on the DNS communication history of malware-infected terminals. However, this method has the problem of poor accuracy in detecting malicious domains when the analysis data is small. This paper proposes a malicious domain detection with the following improvements. The first improvement is adding information on response and time. The second improvement is shortening the query domain names to primary domain names. Further, the proposed method showed improvement in the experiment. | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 6-9 January, 2024, Las Vegas, NV, USA | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : 2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC) p. 1130-1131, 発行日 2024-03-18 |
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| 出版社 | ||||||||||||||||
| 出版者 | IEEE | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | DNS | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | Malware | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | Domain Name | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | Machine Learning | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1109/CCNC51664.2024.10454674 | |||||||||||||||
| ISBN | ||||||||||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||||||||
| 関連識別子 | 979-8-3503-0457-2 | |||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2331-9860 | |||||||||||||||
| 会議記述 | ||||||||||||||||
| 会議名 | 2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC) | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 回次 | 21 | |||||||||||||||
| 開始年 | 2024 | |||||||||||||||
| 開始月 | 01 | |||||||||||||||
| 開始日 | 06 | |||||||||||||||
| 終了年 | 2024 | |||||||||||||||
| 終了月 | 01 | |||||||||||||||
| 終了日 | 09 | |||||||||||||||
| 開催国 | USA | |||||||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/81_ja.html | |||||||||||||||
| 論文ID（連携） | ||||||||||||||||
| 値 | 10444708 | |||||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||||
| 値 | 12812 | |||||||||||||||
