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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Efficient Frequency Bandwidth Limitation for Wireless-Based Ultrasonic Data Collection Systems

http://hdl.handle.net/10228/0002001251
http://hdl.handle.net/10228/0002001251
ddbb25c6-de58-46a7-a19b-49fbfdb809d0
名前 / ファイル ライセンス アクション
10444726.pdf 10444726.pdf (884 KB)
Item type 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-02-06
タイトル
タイトル Efficient Frequency Bandwidth Limitation for Wireless-Based Ultrasonic Data Collection Systems
言語 en
著者 Shigyo, Rio

× Shigyo, Rio

en Shigyo, Rio

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野林, 大起

× 野林, 大起

WEKO 25154
e-Rad_Researcher 40632906
Scopus著者ID 24476552900
九工大研究者情報 100000507

en Nobayashi, Daiki

ja 野林, 大起

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塚本, 和也

× 塚本, 和也

WEKO 899
e-Rad_Researcher 20452823
Scopus著者ID 8237935100
九工大研究者情報 218

en Tsukamoto, Kazuya

ja 塚本, 和也

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水町, 光徳

× 水町, 光徳

WEKO 25999
e-Rad_Researcher 90380740
Scopus著者ID 9632771000
九工大研究者情報 77

en Mizumachi, Mitsunori

ja 水町, 光徳

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池永, 全志

× 池永, 全志

WEKO 19491
e-Rad_Researcher 50284716
Scopus著者ID 55722538000
ORCiD 0000-0001-9022-0813
九工大研究者情報 81

en Ikenaga, Takeshi

ja 池永, 全志

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著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2024 Research Institute of Signal Processing, Japan
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 IoT-based acoustic data collection systems have been proposed for detecting anomalies in mechanical equipment. However, traditional systems using audible sound do not work well due to interference from various sound sources. To solve this problem, we have previously proposed an ultrasonic data collection system, but the clear and high-quality sound required for anomaly detection results in an increase in data volume. This paper proposes a method for extracting only the necessary frequency band based on the periodicity of the target signal, aiming to reduce the amount of data. Our experiments demonstrate that the proposed method efficiently determines the appropriate frequency band in which the characteristics of the target equipment appear, thereby enabling the amount of data to be reduced by more than 45%.
言語 en
書誌情報 en : Journal of Signal Processing

巻 28, 号 4, p. 129-132, 発行日 2024-07-01
出版社
出版者 信号処理学会
言語 ja
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.2299/jsp.28.129
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11147833
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1342-6230
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1880-1013
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/81_ja.html
論文ID(連携)
値 10444726
連携ID
値 12764
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Ver.1 2025-02-06 04:40:32.805471
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