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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Active Learning for Forward/Inverse Kinematics of Redundantly-driven Flexible Tensegrity Manipulator

http://hdl.handle.net/10228/0002001256
http://hdl.handle.net/10228/0002001256
a80f7902-64de-4e38-90c7-aba624165d6d
名前 / ファイル ライセンス アクション
10445308.pdf 10445308.pdf (1.6 MB)
Item type 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-02-06
タイトル
タイトル Active Learning for Forward/Inverse Kinematics of Redundantly-driven Flexible Tensegrity Manipulator
言語 en
著者 Yoshimitsu, Yuhei

× Yoshimitsu, Yuhei

en Yoshimitsu, Yuhei

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Osa, Takayuki

× Osa, Takayuki

en Osa, Takayuki

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Ben Amor, Heni

× Ben Amor, Heni

en Ben Amor, Heni

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池本, 周平

× 池本, 周平

WEKO 30354
e-Rad_Researcher 00588353
Scopus著者ID 23389263700
九工大研究者情報 100001226

en Ikemoto, Shuhei

ja 池本, 周平

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著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2024 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In flexible redundantly-driven multi-DOF systems, like living beings, the representation of redundant kinematics including the diversity of solutions, is crucial for leveraging its distinctive characteristics. This paper proposes an active learning framework for forward and inverse modeling of complex kinematics that improves expressions of control space, task space, and null space. It consists of a Variational Auto Encoder (VAE)-type network that internally holds expressions of control space, task space, and null space, and an algorithm for selecting new data using the cross-entropy method. The validity of the proposed system was verified using a tensegrity manipulator driven by 40 pneumatic cylinders. As a result, it was confirmed that active learning contributed to achieving the entire range of motion covered and a well-organized representation of the null space.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2024, 14 - 18 October 2024, Abu Dhabi ,UAE
言語 en
書誌情報 en : 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)

発行日 2024-12-25
出版社
出版者 IEEE
キーワード
主題Scheme Other
主題 Inverse problems
キーワード
主題Scheme Other
主題 Active learning
キーワード
主題Scheme Other
主題 Null space
キーワード
主題Scheme Other
主題 Kinematics
キーワード
主題Scheme Other
主題 Aerospace electronics
キーワード
主題Scheme Other
主題 Manipulators
キーワード
主題Scheme Other
主題 Motion control
キーワード
主題Scheme Other
主題 Intelligent robots
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/IROS58592.2024.10802310
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 979-8-3503-7770-5
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2153-0866
会議記述
会議名 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2024
言語 en
開始年 2024
開始月 10
開始日 14
終了年 2024
終了月 10
終了日 18
開催国 ARE
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001226_ja.html
論文ID(連携)
値 10445308
連携ID
値 12864
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Ver.1 2025-02-06 06:14:37.732007
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