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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

A Control and Data Transfer Platform for FPGA Applications

http://hdl.handle.net/10228/0002001271
http://hdl.handle.net/10228/0002001271
18dc62ca-19e6-4252-ac76-da074a29d051
名前 / ファイル ライセンス アクション
10444401.pdf 10444401.pdf (671 KB)
アイテムタイプ 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-02-10
タイトル
タイトル A Control and Data Transfer Platform for FPGA Applications
言語 en
著者 Hori, Sansei

× Hori, Sansei

en Hori, Sansei

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田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad_Researcher 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権

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著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2022 The Author. Published by Sugisaka Masanori at ALife Robotics Corporation Ltd
著作権関連情報
権利情報Resource http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
権利情報 This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Deep learning technology has made remarkable progress in recent years and has been adopted for a variety of applications such as smartphones and cloud servers. These systems employ dedicated processors to reduce power consumption and process massive amounts of data. In this paper, we propose a field-programmable gate array (FPGA) infrastructure for easy verification of user logic. The infrastructure makes it easy to communicate and control a host PC and user logic. We implemented two example logics, which were simple image processing and a restricted Boltzmann machine, into the infrastructure to confirm these features
言語 en
書誌情報 en : Journal of Robotics, Networking and Artificial Life

巻 9, 号 1, p. 37-42, 発行日 2022
出版社
出版者 ALife Robotics
言語 en
キーワード
主題Scheme Other
主題 FPGA
キーワード
主題Scheme Other
主題 Hardware Accelerator
キーワード
主題Scheme Other
主題 Xillybus
キーワード
主題Scheme Other
主題 RBM
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.57417/jrnal.9.1_37
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 2405-9021
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2352-6386
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html
論文ID(連携)
値 10444401
連携ID
値 12826
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Ver.1 2025-02-10 01:52:57.309288
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