WEKO3
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INT8 Activation Ternary or Binary Weights Networks
http://hdl.handle.net/10228/0002001284
http://hdl.handle.net/10228/00020012841e91466d-42ca-40fe-afe8-587f83d380fd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
10444424.pdf (280 KB)
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| アイテムタイプ | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-02-12 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | INT8 Activation Ternary or Binary Weights Networks | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 著者 |
Fuengfusin, Ninnart
× Fuengfusin, Ninnart
× 田向, 権
WEKO
6059
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| 著作権関連情報 | ||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) The authors. | |||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||
| 権利情報Resource | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |||||||||||
| 権利情報 | This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits non-commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. See for details: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | We propose binary or ternary weights with 8-bit integer activation convolutional neural networks. This model is designed as a middle ground between 8-bit integer and 1-bit or 2-bit quantized models. We discover that conventional 1-bit or 2-bit only-weight quantization methods (i.e., BinaryConnect and Ternary weights network) can be utilized jointly with 8-bit integer activation quantization without significant fractions. Based on these two methods, we evaluate our model with a VGG16-like model and CIFAR10 dataset. Our model provides competitive results to a conventional floating-point model. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 備考 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | The 2022 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2022), January 20-23, 2022, on line, Oita, Japan | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 書誌情報 |
en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2022) 巻 27, p. 599-603, 発行日 2022-01-20 |
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| 出版社 | ||||||||||||
| 出版者 | ALife Robotics | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Quantization | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Image Recognition | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Model Compression | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| DOI | ||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.5954/icarob.2022.os15-1 | |||||||||||
| ISBN | ||||||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||||
| 関連識別子 | 978-4-9908350-7-1 | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2435-9157 | |||||||||||
| 会議記述 | ||||||||||||
| 会議名 | The 2022 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2022) | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 開始年 | 2022 | |||||||||||
| 開始月 | 01 | |||||||||||
| 開始日 | 20 | |||||||||||
| 終了年 | 2022 | |||||||||||
| 終了月 | 01 | |||||||||||
| 終了日 | 23 | |||||||||||
| 開催国 | JPN | |||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html | |||||||||||
| 論文ID（連携） | ||||||||||||
| 値 | 10444424 | |||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||
| 値 | 12794 | |||||||||||
