WEKO3
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A Sub-Model Detachable Convolutional Neural Network
http://hdl.handle.net/10228/0002001295
http://hdl.handle.net/10228/000200129562d50ef6-bb26-4a37-b2f4-be2bb8aaa981
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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10444432.pdf (481 KB)
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| アイテムタイプ | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-02-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | A Sub-Model Detachable Convolutional Neural Network | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| その他のタイトル | ||||||||||||
| その他のタイトル | A sub-model detachable convolutional neural network | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 著者 |
Fuengfusin, Ninnart
× Fuengfusin, Ninnart
× 田向, 権
WEKO
6059
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| 著作権関連情報 | ||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2021 The Authors. Published by Atlantis Press B.V. | |||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||
| 権利情報Resource | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |||||||||||
| 権利情報 | This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | In this research, we propose a Convolutional Network with sub-Networks (CNSN), i.e., a Convolutional Neural Network (CNN) or base-model that can be divided into sub-models on demand. The CNN architecture, entails that feature map shapes are varied throughout the model, therefore, the hidden layer within CNN may not directly process an input image without modification. To address this problem, we propose a step-down convolutional layer, which is a convolutional layer acting as an input layer for the sub-model. This step-down convolutional layer reshapes and processes an input image to a preferred representation to the sub-model. To train CNSN, we treat the base-model and sub-models as distinct models. Each model is forward- and back-propagated separately. Using multi-model loss, i.e., a linear combination of losses from base-model and sub-models, we thus update model parameters that can be utilized in both base-model and sub-models. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 巻 8, 号 1, p. 52-55, 発行日 2021-05-31 |
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| 出版社 | ||||||||||||
| 出版者 | ALife Robotics | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| DOI | ||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.2991/jrnal.k.210521.012 | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2405-9021 | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2352-6386 | |||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html | |||||||||||
| 論文ID（連携） | ||||||||||||
| 値 | 10444432 | |||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||
| 値 | 12824 | |||||||||||
