WEKO3
アイテム
Network with Sub-networks: Layer-wise Detachable Neural Network
http://hdl.handle.net/10228/0002001297
http://hdl.handle.net/10228/00020012973ee1675f-dcf3-43dc-b49d-10470b05a0a4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| Item type | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2025-02-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Network with Sub-networks: Layer-wise Detachable Neural Network | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| その他のタイトル | ||||||||||||
| その他のタイトル | Network with sub-networks: Layer-wise detachable neural network | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 著者 |
Fuengfusin, Ninnart
× Fuengfusin, Ninnart
× 田向, 権
WEKO
6059
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| 著作権関連情報 | ||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2020 The Authors. Published by Atlantis Press B.V. | |||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||
| 権利情報Resource | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |||||||||||
| 権利情報 | This is an open access article distributed under the CC BY-NC 4.0 license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | In this paper, we introduce a network with sub-networks: a neural network whose layers can be detached into sub-neural networks during the inference phase. To develop trainable parameters that can be inserted into both base-model and sub-models, first, the parameters of sub-models are duplicated in the base-model. Each model is separately forward-propagated, and all models are grouped into pairs. Gradients from selected pairs of networks are averaged and used to update both networks. With the Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST) and Fashion-MNIST datasets, our base-model achieves identical test-accuracy to that of regularly trained models. However, the sub-models result in lower test-accuracy. Nevertheless, the sub-models serve as alternative approaches with fewer parameters than those of regular models. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 巻 7, 号 4, p. 240-244, 発行日 2020-12-21 |
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| 出版社 | ||||||||||||
| 出版者 | ALife Robotics | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Model compression | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | neural networks | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | multilayer perceptron | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | supervised learning | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| DOI | ||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.2991/jrnal.k.201215.006 | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2405-9021 | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2352-6386 | |||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html | |||||||||||
| 論文ID(連携) | ||||||||||||
| 値 | 10444447 | |||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||
| 値 | 12823 | |||||||||||