WEKO3
アイテム
ハードウェア指向GMM-MRCoHOG特徴量を用いた人物検出
http://hdl.handle.net/10228/0002001325
http://hdl.handle.net/10228/00020013255abd14bf-9c7b-4448-9bc6-1c56ef7a5389
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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10444470.pdf (841 KB)
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| Item type | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2025-02-17 | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ハードウェア指向GMM-MRCoHOG特徴量を用いた人物検出 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Human Detection using Hardware Oriented GMM-MRCoHOG | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者 |
長嶺, 佑哉
× 長嶺, 佑哉
× 吉弘, 憲大
× 柴田, 雅聡
× 山田, 英夫
× 榎田, 修一
WEKO
32516
× 田向, 権
WEKO
6059
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| 著作権関連情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2019 日本知能情報ファジィ学会 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | The purpose of this study is to reduce calculation cost of Gaussian Mixture Model – Multi Resolution Co-occurrence Histogram of Oriented Gradients (GMM-MRCoHOG) feature for hardware implementation. This feature shows high accuracy for human detection but has problems at hardware implementation: it requires inverse trigonometric function for gradient computation and large amount of memory resources for storing parameters. So, We proposed two methods for solving each problem. First, use conditional branch instead of inverse trigonometric function. Second, use fuzzy inference for saving memory resources. The experimental results show that these methods maintain high accuracy with reduce in calculation cost and memory resources. | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 第35回ファジィシステムシンポジウム, 2019年8月29日 – 31日, 大阪大学 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 巻 35, p. 715-719, 発行日 2019 |
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| 出版社 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | 日本知能情報ファジィ学会 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.14864/fss.35.0_715 | |||||||||||||||||||||||||||||
| CRID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | CRID | |||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://cir.nii.ac.jp/crid/1390846609786804992 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 会議記述 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 会議名 | 第35回ファジィシステムシンポジウム | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 回次 | 35 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 開始年 | 2019 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 開始月 | 08 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 開始日 | 29 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 終了年 | 2019 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 終了月 | 08 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 終了日 | 31 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 開催国 | JPN | |||||||||||||||||||||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html | |||||||||||||||||||||||||||||
| 論文ID（連携） | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 10444470 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 12737 | |||||||||||||||||||||||||||||
