| アイテムタイプ |
共通アイテムタイプ(1) |
| 公開日 |
2025-02-18 |
| タイトル |
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タイトル |
Fuzzy-rule-embedded Reduction Image Construction Method for Image Enlargement with High Magnification |
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言語 |
en |
| その他のタイトル |
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その他のタイトル |
Fuzzy-rule-embedded reduction image construction method for image enlargement with high magnification |
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言語 |
en |
| 著者 |
田向, 権
Suetake, Noriaki
Kawano, Hideaki
Kubota, Ryosuke
Cha, Byungki
Aso, Takashi
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| 著作権関連情報 |
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権利情報 |
Copyright (c) 2014 SCITEPRESS (Science and Technology Publications, Lda.) |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This paper proposes a fuzzy-rule-embedded reduction image construction method for image enlargement. A fuzzy rule is generated by considering distribution of pixel value around a target pixel. The generated rule is embedded into the target pixel in a reduction image. The embedded fuzzy rule is used in a fuzzy inference to generate a highly magnified image from the reduction image. Experimental results, which scale factors are three and four, show that the proposed method realizes high-quality image enlargement in terms of both objective and subjective evaluations in comparison with conventional methods. |
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言語 |
en |
| 備考 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2014, 5 - 8 January, 2014, Lisbon, Portugal |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
p. 228-233,
発行日 2014-01
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| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Image Enlargement |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Image Reduction |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Data Embedding |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Fuzzy Inference |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 会議記述 |
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会議名 |
The 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2014 |
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言語 |
en |
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回次 |
9 |
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開始年 |
2014 |
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開始月 |
01 |
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開始日 |
05 |
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終了年 |
2014 |
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終了月 |
01 |
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終了日 |
08 |
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開催国 |
PRT |
| 研究者情報 |
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URL |
https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html |
| 論文ID（連携） |
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値 |
10444490 |
| 連携ID |
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値 |
12912 |
10444490.pdf (578 KB)
