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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Fuzzy-rule-embedded Reduction Image Construction Method for Image Enlargement with High Magnification

http://hdl.handle.net/10228/0002001343
http://hdl.handle.net/10228/0002001343
277e4dfa-041e-48eb-bac6-403448bb1ae0
名前 / ファイル ライセンス アクション
10444490.pdf 10444490.pdf (578 KB)
Item type 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-02-18
タイトル
タイトル Fuzzy-rule-embedded Reduction Image Construction Method for Image Enlargement with High Magnification
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル Fuzzy-rule-embedded reduction image construction method for image enlargement with high magnification
言語 en
著者 田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad_Researcher 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権

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Suetake, Noriaki

× Suetake, Noriaki

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Kawano, Hideaki

× Kawano, Hideaki

en Kawano, Hideaki

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Kubota, Ryosuke

× Kubota, Ryosuke

en Kubota, Ryosuke

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Cha, Byungki

× Cha, Byungki

en Cha, Byungki

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Aso, Takashi

× Aso, Takashi

en Aso, Takashi

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著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2014 SCITEPRESS (Science and Technology Publications, Lda.)
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper proposes a fuzzy-rule-embedded reduction image construction method for image enlargement. A fuzzy rule is generated by considering distribution of pixel value around a target pixel. The generated rule is embedded into the target pixel in a reduction image. The embedded fuzzy rule is used in a fuzzy inference to generate a highly magnified image from the reduction image. Experimental results, which scale factors are three and four, show that the proposed method realizes high-quality image enlargement in terms of both objective and subjective evaluations in comparison with conventional methods.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2014, 5 - 8 January, 2014, Lisbon, Portugal
言語 en
書誌情報
p. 228-233, 発行日 2014-01
キーワード
主題Scheme Other
主題 Image Enlargement
キーワード
主題Scheme Other
主題 Image Reduction
キーワード
主題Scheme Other
主題 Data Embedding
キーワード
主題Scheme Other
主題 Fuzzy Inference
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
会議記述
会議名 The 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2014
言語 en
回次 9
開始年 2014
開始月 01
開始日 05
終了年 2014
終了月 01
終了日 08
開催国 PRT
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html
論文ID(連携)
値 10444490
連携ID
値 12912
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Ver.1 2025-02-18 02:39:47.250136
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