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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Rough winner-take-all for hardware oriented vector quantization algorithm

http://hdl.handle.net/10228/0002001360
http://hdl.handle.net/10228/0002001360
0d4bfd16-5d82-4f8f-84e4-059ab3b2ac22
名前 / ファイル ライセンス アクション
10444505.pdf 10444505.pdf (513 KB)
アイテムタイプ 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-02-19
タイトル
タイトル Rough winner-take-all for hardware oriented vector quantization algorithm
言語 en
著者 田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad_Researcher 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権

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堀尾, 恵一

× 堀尾, 恵一

WEKO 6199
e-Rad_Researcher 70363413
Scopus著者ID 35561857100
九工大研究者情報 356

en Horio, Keiichi

ja 堀尾, 恵一

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山川, 烈

× 山川, 烈

WEKO 185
e-Rad_Researcher 00005547
Scopus著者ID 35517861400

en Yamakawa, Takeshi

ja 山川, 烈

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Sekine, Masatoshi

× Sekine, Masatoshi

en Sekine, Masatoshi
Sekine, M.

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著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) IEICE 2011
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we propose a hardware oriented vector quantization algorithm employing rough-winner-take-all neural network. The proposed algorithm is almost same as K-means clustering which is the simplest vector quantization. The only different point is that the proposed method employs rough-winner-take-all as the substitute of ordinary winner-take-all. In a rough-winner-take-all strategy, the winner is roughly selected in the early learning stage and is strictly assigned in the later stage. The simulation results show that the quantization performance of the proposed method is nearly equal to Neural Gas which is an excellent vector quantization. Besides, the proposed method can be realized as an extra mode of existing K-means or Self-Organizing Map hardware by changing its winner-take-all controlling.
言語 en
書誌情報 en : IEICE Electronics Express

巻 8, 号 11, p. 773-779, 発行日 2011-06-20
出版社
出版者 電子情報通信学会
言語 ja
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1587/elex.8.773
CRID
識別子タイプ URI
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1390282680188681600
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1349-2543
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html
論文ID(連携)
値 10444505
連携ID
値 12770
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Ver.1 2025-02-19 02:06:14.625561
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