WEKO3
アイテム
第2回(2) 教師あり学習と教師なし学習
https://doi.org/10.18997/0002001411
https://doi.org/10.18997/000200141182f5cf0f-5fc6-4673-9f68-362ac9dad253
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
kyutech-mdash_2024de-2-2.pdf (1.3 MB)
|
.png)
|
| Item type | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 第2回(2) 教師あり学習と教師なし学習 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 著者 |
数理・DS・AI教育推進室
× 数理・DS・AI教育推進室
|
|||||||
| 備考 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | この講義では、機械学習における教師あり学習と教師なし学習の基本概念について解説を行う。教師あり学習では回帰分析や線形回帰、リッジ回帰、ラッソ回帰などの手法とその正則化について学び、教師なし学習ではクラスタリング手法（特にk-means法）や主成分分析（PCA）を用いた次元圧縮・削減の仕組みと応用について講義を行う。 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 書誌情報 |
発行日 2024 |
|||||||
| 出版社 | ||||||||
| 出版者 | 九州工業大学 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_e059 | |||||||
| 資源タイプ | learning object | |||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.18997/0002001411 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
