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第6回 評価・モデル選択：ホールドアウト法，交差検証，MSE
https://doi.org/10.18997/0002001415
https://doi.org/10.18997/000200141596e820d8-9818-4aa1-a615-4aee8b47b709
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
kyutech-mdash_2024de-6.pdf (1.2 MB)
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.png)
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| アイテムタイプ | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 第6回 評価・モデル選択：ホールドアウト法，交差検証，MSE | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 著者 |
数理・DS・AI教育推進室
× 数理・DS・AI教育推進室
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| 備考 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | この講義では、機械学習モデルの評価と選択に関する重要概念として、モデル性能の評価指標、データ分割手法、過学習と学習不足の問題、不均衡データ処理、そしてハイパーパラメータ最適化手法について講義を行う。 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 書誌情報 |
発行日 2024 |
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| 出版社 | ||||||||
| 出版者 | 九州工業大学 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_e059 | |||||||
| 資源タイプ | learning object | |||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.18997/0002001415 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
