ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

解析的な物体認識データセット開発手法の提案

http://hdl.handle.net/10228/0002001426
http://hdl.handle.net/10228/0002001426
19db15aa-fdfa-4b0b-ae09-6b0e08de7ac6
名前 / ファイル ライセンス アクション
10435129.pdf 10435129.pdf (6.5 MB)
Item type 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-03-05
タイトル
タイトル 解析的な物体認識データセット開発手法の提案
言語 ja
タイトル
タイトル Analytical Development Method for Object Detection Dataset
言語 en
著者 鈴木, 章央

× 鈴木, 章央

ja 鈴木, 章央

en Suzuki, Akihiro

Search repository
山口, 直紀

× 山口, 直紀

ja 山口, 直紀

en Yamaguchi, Naoki

Search repository
下田, 瑞穂

× 下田, 瑞穂

ja 下田, 瑞穂

en Shimoda, Mizuho

Search repository
田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad_Researcher 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権

Search repository
著作権関連情報
言語 ja
権利情報 Copyright(C)2024 IEICE
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究では,機械学習に用いたときに,人が作成するデータセットと同等の精度を得られるデータセットを自動生成する手法の実現を目指す.特に画像を解析しながらデータセットを構築する手法に注目して取り組む.具体的には,生成に用いる画像を解析し,生成方法を設計,データセット生成後に生成したデータセットを解析する,というものである.本稿ではこの一連の処理に対してトイデータや軽量なアルゴリズムを採用し,まずはツールチェーンの構築に取り組む.評価実験では,データセットの解析値や学習した結果を使って定量的・定性的にツールの機能や提案手法の学習への効果を確認した.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We propose an automatic dataset generation method which creates image with analyzing image, in order to yield a dataset that give the same performance as a hand-made dataset to an machine learning algorithm. The proposed method analyze component of dataset generation, design how to generate, and analyze a generated dataset. This paper adopt toy data and a basic algorithm due to construct the whole proposed processes easily, for the first step of this research. Experimental results reports functionality and effect of the proposed method, both quantitatively and qualitatively, using the analysis values of the dataset and the results of the training.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 電子情報通信学会スマートインフォメディアシステム研究会(SIS), 2024年3月14日-15日, 神奈川工科大学
言語 ja
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. SIS, スマートインフォメディアシステム

巻 123, 号 440, p. 39-44, 発行日 2024-03-07
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 画像処理
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 データセントリック
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 データセット生成
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 物体認識
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Computer Vision
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Data-centric AI
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Dataset Generation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Object Detection
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.ieice.org/publications/search/summary.php?id=130385&tbl=ken&lang=jp
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1196239X
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2432-6380
会議記述
会議名 電子情報通信学会スマートインフォメディアシステム研究会(SIS)
言語 ja
開始年 2024
開始月 03
開始日 14
終了年 2024
終了月 03
終了日 15
開催国 JPN
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html
論文ID(連携)
値 10435129
連携ID
値 13587
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-03-05 12:00:16.647264
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3