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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Human Detection Employing the HOG Feature based on Multiple Scale Cells

http://hdl.handle.net/10228/0002001485
http://hdl.handle.net/10228/0002001485
e8e1587d-e45d-48d5-885f-adbff047fa9c
名前 / ファイル ライセンス アクション
10226696.pdf 10226696.pdf (1.2 MB)
アイテムタイプ 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-03-18
タイトル
タイトル Human Detection Employing the HOG Feature based on Multiple Scale Cells
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル Human detection employing the HOG feature based on multiple scale cells
言語 en
著者 Ehara, Yusuke

× Ehara, Yusuke

en Ehara, Yusuke

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ

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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

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森江, 隆

× 森江, 隆

WEKO 1615
e-Rad_Researcher 20294530
Scopus著者ID 7005143434
九工大研究者情報 339

en Morie, Takashi

ja 森江, 隆

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著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) ISAROB 2012
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we propose a new human detection method based on local descriptors and machine learning.The HOG feature and RealAdaBoost are well-known methods for detecting humans. However, this technique has shown its limitation because of long processing time due to fixed number of weak-classifiers. To overcome this problem, this paper proposes a HOG based framework using multiple-scale cells for the RealAdaBoost with a variable number of weak-classifiers. The proposed method is faster than existent methods, because it describes more comprehensive intensity gradients and classifies them using low dimension feature vectors. Experimental results show that the proposed method is effective in accuracy and processing time.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The Seventeenth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 17th ’12), Jan. 19-21, 2012, B-Con Plaza, Beppu, Oita, Japan
言語 en
書誌情報
p. 1047-1050, 発行日 2012-01
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 HOG
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Multiple Scale Cells
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 RealAdaBoost
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 human detection
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 machine learning
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9902880-6-8
会議記述
会議名 The Seventeenth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 17th ’12)
言語 en
回次 17
開始年 2012
開始月 01
開始日 19
終了年 2012
終了月 01
終了日 21
開催国 JPN
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/8_ja.html
論文ID(連携)
値 10226696
連携ID
値 4473
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Ver.1 2025-03-18 12:00:37.727609
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