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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

A penalized motion detection model for extracting ionospheric echoes from low signal-to-noise ratio Ionogram video images

http://hdl.handle.net/10228/0002001565
http://hdl.handle.net/10228/0002001565
983d76c9-e94f-4ee4-8081-76544c42bf74
名前 / ファイル ライセンス アクション
LaSEINE-2023_062.pdf LaSEINE-2023_062.pdf (446.9 KB)
Item type 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-04-09
タイトル
タイトル A penalized motion detection model for extracting ionospheric echoes from low signal-to-noise ratio Ionogram video images
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル A Penalized Motion Detection Model for Extracting Ionospheric Echoes from Low Signal-to-noise Ratio Ionogram Video Images
言語 en
著者 Hiroshige, Yuu

× Hiroshige, Yuu

en Hiroshige, Yuu

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藤本, 晶子

× 藤本, 晶子

WEKO 25636
e-Rad_Researcher 40578803
Scopus著者ID 7102932224
ORCiD 0000-0001-9686-6228
九工大研究者情報 100001151

en Fujimoto, Akiko

ja 藤本, 晶子

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Ikeda, Akihiro

× Ikeda, Akihiro

en Ikeda, Akihiro

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Abe, Shuji

× Abe, Shuji

en Abe, Shuji

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Yoshikawa, Akimasa

× Yoshikawa, Akimasa

en Yoshikawa, Akimasa

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Measuring the altitude distribution of electron density in the upper atmosphere, known as the ionosphere, using HighFrequency radio wave reflections often causes the low signal-to-noise ratio of ionospheric echoes due to radio frequency interference. We propose a model for converting low-signal-to-noise-ratio ionospheric echo video images (Ionogram) into noise-reduced images using image processing techniques, for tracing the ionospheric echoes from Ionogram. The proposed method consists of three processing parts: noise removal optimized for individual Ionogram images, extraction of ionospheric echoes by penalized background subtraction technique, and fine-tuning of ionospheric echo signals using a minimum spanning tree algorithm. The proposed model successfully reproduces fine Ionograms with 98% recall and 99% precision.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2024 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2024), February 22-25, 2024, on line, Oita, Japan
言語 en
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2024)

発行日 2024-02
出版社
出版者 ALife Robotics
言語 en
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Ionospheric Observation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Computer Vision
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Motion Detection
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Time-series data
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/ICAROB.2024.GS5-3
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9913337-0-5
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9157
会議記述
会議名 The 2024 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2024)
言語 en
開始年 2024
開始月 02
開始日 22
終了年 2024
終了月 02
終了日 25
開催国 JPN
査読の有無
値 yes
連携ID
値 14175
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Ver.1 2025-04-09 12:00:35.382233
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