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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

人間ベース進化計算とChatGPTの実験による比較

http://hdl.handle.net/10228/0002001606
http://hdl.handle.net/10228/0002001606
a4de1530-3807-453b-ad9a-f9557b7cfc07
名前 / ファイル ライセンス アクション
10450777.pdf 10450777.pdf (882.0 KB)
Item type 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-04-18
タイトル
タイトル 人間ベース進化計算とChatGPTの実験による比較
言語 ja
タイトル
タイトル Experimental Comparison of Human-based Evolutionary Computation and ChatGPT
言語 en
著者 大西, 圭

× 大西, 圭

WEKO 20598
e-Rad_Researcher 30419618
Scopus著者ID 17435093000
九工大研究者情報 214

en Ohnishi, Kei

ja 大西, 圭

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釘宮, 由成

× 釘宮, 由成

ja 釘宮, 由成

en Kugimiya, Yoshinari

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吉川, 大弘

× 吉川, 大弘

ja 吉川, 大弘

en Yoshikawa, Tomohiro

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著作権関連情報
言語 ja
権利情報 Copyright (c) 2024 日本知能情報ファジィ学会
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In recent years, generative AI, which is a mechanism for automatically generating content that meets human needs, has been attracting attention. There are a wide variety of types of generated content, and ChatGPT is a typical example of a generated AI that responds to requests from humans using natural language. Generative AI acquires generation methods based on automatic learning of past data. On the other hand, people have been gathering their knowledge, experience, and creativity to solve various problems on the Web. Q&A sites are a typical example. Furthermore, in the field of evolutionary computation, there is human-based evolutionary computation, in which a group of humans solves problems by performing evolutionary computation. Now that generative AI has appeared, it is necessary to identify problems for which problem-solving methods based solely on the power of human groups are effective. Therefore, in this study, we compare the problem-solving performance of ChatGPT, a generative AI, and human-based evolutionary computation based only on people’s power, for two types of problems. The two types of problems are problems for which the Web is full of information that can help solve problems, and problems for which there is little such problem on the Web. The experimental results suggest that ChatGPT is more suitable for the former type of problem and the human-based evolutionary computation is more suitable for the latter type of problem.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 第40回ファジィシステムシンポジウム, 2024年9月2日 - 4日, 椙山女学園大学 星が丘キャンパス 生活科学部棟
言語 ja
書誌情報 ja : 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集

巻 40, p. 558-563, 発行日 2024
出版社
出版者 日本知能情報ファジィ学会
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.14864/fss.40.0_558
会議記述
会議名 第40回ファジィシステムシンポジウム
言語 ja
回次 40
開始年 2024
開始月 09
開始日 02
終了年 2024
終了月 09
終了日 04
開催国 JPN
査読の有無
値 no
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/214_ja.html
論文ID(連携)
値 10450777
連携ID
値 14338
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Ver.1 2025-04-18 12:00:48.601093
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