WEKO3
アイテム
Identification of lung nodules based on combining multi-slice CT images and clinical information
http://hdl.handle.net/10228/0002001642
http://hdl.handle.net/10228/00020016424f3a5887-60c6-411c-8993-e5363e998688
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| アイテムタイプ | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2025-04-23 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Identification of lung nodules based on combining multi-slice CT images and clinical information | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 著者 |
Nishitaki, Yuto
× Nishitaki, Yuto
× 神谷, 亨
WEKO
402
× Kido, Shoji
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| 著作権関連情報 | ||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2025), Feb.13-16, J:COM HorutoHall, Oita, Japan | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | Although chest CT scans are an effective means of diagnosing lung cancer, there are still problems such as the heavy burden on physicians. To solve this problem, computer-aided diagnosis (CAD) systems are being introduced. Conventional CAD systems are based on a method that uses only image information. In this study, we propose a method for identifying nodular shadows that integrates a composite image created from multi-slice CT images and clinical information such as the patient's age, sex, and medical history in the medical record. The proposed method extracts features from the multi-section CT and clinical information, respectively, integrates the features, and then performs binary classification of nodules and vessels using a classifier. The proposed method achieved a very high accuracy of Accuracy=0.983, TPR=0.987, and FPR=0.018. | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025), February 13 - 16, 2025, J:COM HorutoHall, Oita, Japan | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2025) p. 850-853, 発行日 2025-02 |
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| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Computer Aided Diagnosis | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Deep Learning | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Clinical Information | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Multimodal | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Multi-slice CT | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.5954/ICAROB.2025.GS3-3 | |||||||||||||
| ISBN | ||||||||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||||||
| 関連識別子 | 978-4-9913337-2-9 | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2435-9157 | |||||||||||||
| 会議記述 | ||||||||||||||
| 会議名 | The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025) | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 開始年 | 2025 | |||||||||||||
| 開始月 | 02 | |||||||||||||
| 開始日 | 13 | |||||||||||||
| 終了年 | 2025 | |||||||||||||
| 終了月 | 02 | |||||||||||||
| 終了日 | 16 | |||||||||||||
| 開催国 | JPN | |||||||||||||
| 査読の有無 | ||||||||||||||
| 値 | yes | |||||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/25_ja.html | |||||||||||||
| 論文ID(連携) | ||||||||||||||
| 値 | 10450821 | |||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||
| 値 | 14424 | |||||||||||||