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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Identification of lung nodules based on combining multi-slice CT images and clinical information

http://hdl.handle.net/10228/0002001642
http://hdl.handle.net/10228/0002001642
4f3a5887-60c6-411c-8993-e5363e998688
名前 / ファイル ライセンス アクション
10450821.pdf 10450821.pdf (179.8 KB)
アイテムタイプ 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-04-23
タイトル
タイトル Identification of lung nodules based on combining multi-slice CT images and clinical information
言語 en
著者 Nishitaki, Yuto

× Nishitaki, Yuto

en Nishitaki, Yuto

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神谷, 亨

× 神谷, 亨

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kamiya, Tohru
Kim, Hyoungseop

ja 神谷, 亨
金, 亨燮

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Kido, Shoji

× Kido, Shoji

en Kido, Shoji

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著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2025), Feb.13-16, J:COM HorutoHall, Oita, Japan
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Although chest CT scans are an effective means of diagnosing lung cancer, there are still problems such as the heavy burden on physicians. To solve this problem, computer-aided diagnosis (CAD) systems are being introduced. Conventional CAD systems are based on a method that uses only image information. In this study, we propose a method for identifying nodular shadows that integrates a composite image created from multi-slice CT images and clinical information such as the patient's age, sex, and medical history in the medical record. The proposed method extracts features from the multi-section CT and clinical information, respectively, integrates the features, and then performs binary classification of nodules and vessels using a classifier. The proposed method achieved a very high accuracy of Accuracy=0.983, TPR=0.987, and FPR=0.018.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025), February 13 - 16, 2025, J:COM HorutoHall, Oita, Japan
言語 en
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2025)

p. 850-853, 発行日 2025-02
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Computer Aided Diagnosis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Deep Learning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Clinical Information
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Multimodal
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Multi-slice CT
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/ICAROB.2025.GS3-3
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9913337-2-9
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9157
会議記述
会議名 The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025)
言語 en
開始年 2025
開始月 02
開始日 13
終了年 2025
終了月 02
終了日 16
開催国 JPN
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/25_ja.html
論文ID(連携)
値 10450821
連携ID
値 14424
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Ver.1 2025-04-23 12:02:49.773949
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