| アイテムタイプ |
共通アイテムタイプ(1) |
| 公開日 |
2025-04-23 |
| タイトル |
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タイトル |
Non-Invasive Classification of EGFR Mutation from Thoracic CT Images Using Radiomics Features and LightGBM |
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言語 |
en |
| 著者 |
Takahashi, Reo
神谷, 亨
Terasawa, Takashi
Aoki, Takatoshi
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| 著作権関連情報 |
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権利情報 |
Copyright (c) The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2025), Feb.13-16, J:COM HorutoHall, Oita, Japan |
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言語 |
en |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Cancer caused 9.7 million deaths in 2022, including 1.8 million from lung cancer the leading cause of cancer death. EGFR mutation testing is essential for lung cancer treatment planning, but it is invasive and visual identification from chest CT images is difficult. This paper proposes a computer-aided diagnosis system to identify EGFR mutation status. Lung tumor regions were automatically extracted and radiomics features were obtained. Dimensionality reduction was performed using null importance, variance inflation factor, and recursive feature elimination. The method was applied to 143 cases and achieved an accuracy of 59.1%, a true positive rate of 54.3% and a false positive rate of 36.1%. The results suggest that CAD (Computer-Aided Diagnosis) systems can improve the non-invasive detection of EGFR mutations in lung cancer. |
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言語 |
en |
| 備考 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025), February 13 - 16, 2025, J:COM HorutoHall, Oita, Japan |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2025)
p. 829-832,
発行日 2025-02
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| 出版社 |
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出版者 |
ALife Robotics |
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言語 |
en |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Computer Aided Diagnosis |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Radiomics |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
U-Net |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
LightGBM |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| DOI |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.5954/ICAROB.2025.GS2-2 |
| ISBN |
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識別子タイプ |
ISBN |
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関連識別子 |
978-4-9913337-2-9 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
EISSN |
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収録物識別子 |
2435-9157 |
| 会議記述 |
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会議名 |
The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025) |
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言語 |
en |
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開始年 |
2025 |
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開始月 |
02 |
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開始日 |
13 |
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終了年 |
2025 |
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終了月 |
02 |
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終了日 |
16 |
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開催国 |
JPN |
| 査読の有無 |
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値 |
yes |
| 研究者情報 |
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URL |
https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/25_ja.html |
| 論文ID（連携） |
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値 |
10450822 |
| 連携ID |
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値 |
14425 |
10450822.pdf (202.0 KB)
