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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

A Data Format Integration of Open-Street-Map and Lanelet2 Toward the Ontology Framework for Safety Automated driving systems

http://hdl.handle.net/10228/0002001661
http://hdl.handle.net/10228/0002001661
5cbc36ff-3ce3-4252-bd82-159ce76d214f
名前 / ファイル ライセンス アクション
10451079.pdf 10451079.pdf (1.1 MB)
アイテムタイプ 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-05-07
タイトル
タイトル A Data Format Integration of Open-Street-Map and Lanelet2 Toward the Ontology Framework for Safety Automated driving systems
言語 en
著者 Al Aama, Obada

× Al Aama, Obada

en Al Aama, Obada

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Koga, Takahiro

× Koga, Takahiro

en Koga, Takahiro

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Taniguchi, Tomoki

× Taniguchi, Tomoki

en Taniguchi, Tomoki

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Jargal, Davaanyam

× Jargal, Davaanyam

en Jargal, Davaanyam

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Oishi, Junya

× Oishi, Junya

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Nemoto, Shigeru

× Nemoto, Shigeru

en Nemoto, Shigeru

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Mizushina, Wataru

× Mizushina, Wataru

en Mizushina, Wataru

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Hirao, Kazuki

× Hirao, Kazuki

en Hirao, Kazuki

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田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad_Researcher 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権

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我妻, 広明

× 我妻, 広明

WEKO 30799
e-Rad_Researcher 60392180
Scopus著者ID 6603005439
九工大研究者情報 358

en Wagatsuma, Hiroaki

ja 我妻, 広明

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著作権関連情報
権利情報Resource https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
権利情報 Copyright (c) The authors. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits non-commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. See for details: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This study proposes a framework that integrates OpenStreetMap (OSM) data with ontology-based systems to enhance automated driving. OSM provides static geographical data, while the Lanelet2 mapping framework incorporates lanelevel road information and topological relationships. This combination enables advanced testing of vehicle behavior in realistic environments. Ontology-based integration offers semantic representations of road elements and traffic rules, supporting the modeling of complex driving scenarios. By structuring spatial and semantic data, this approach ensures accurate simulation and testing, facilitating applications such as traffic analysis, route optimization, and automated driving decision-making. The framework enhances scalability, precision, and safety in autonomous vehicle development, enabling more effective testing and validation. This integration supports comprehensive, context-aware simulations that improve vehicle response to real-world driving conditions.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025), February 13 - 16, 2025, J:COM HorutoHall, Oita, Japan
言語 en
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2025)

巻 30, p. 808-814, 発行日 2025-02
出版社
出版者 ALife Robotics
言語 en
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 OSM map
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Lanelet2
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Ontology
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Coincar simulator
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Automated driving
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/icarob.2025.gs1-3
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9913337-2-9
助成情報
助成機関名 Kitakyushu Foundation for the Advancement of Industry, Science and Technology (FAIS)
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9157
会議記述
会議名 The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025)
言語 en
開始年 2025
開始月 02
開始日 13
終了年 2025
終了月 02
終了日 16
開催国 JPN
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/358_ja.html
論文ID(連携)
値 10451079
連携ID
値 14451
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Ver.1 2025-05-07 12:00:30.478160
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