| アイテムタイプ |
共通アイテムタイプ(1) |
| 公開日 |
2025-05-08 |
| タイトル |
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タイトル |
Signal Decomposition and Noise Reduction in Single-Channel EEG: A Morphological Component Analysis (MCA) Approach |
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言語 |
en |
| 著者 |
Shibata, Kosei
Yang, Yide
Kato, Rena
Chame, Hendry Ferreira
Bougrain, Laurent
我妻, 広明
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| 著作権関連情報 |
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権利情報Resource |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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権利情報 |
Copyright (c) The authors.
This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits non-commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
See for details: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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言語 |
en |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This study applies the Morphological Component Analysis (MCA) to single-channel EEG data obtained during human-to-human interactions in a board game (Hex-game). MCA, a dictionary-based signal decomposition method, separates signals into distinct morphological components. It enables the extraction of plausible brain activity and the removal of noise, such as ocular and muscular artifacts. By focusing on neural dynamics in interactive settings, this approach highlights the relationship between cognitive processes and social behavior. The approach suggests that MCA offers a promising framework for EEG analysis in complex, dynamic environments, combining effective feature extraction with robust artifact removal. |
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言語 |
en |
| 備考 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025), February 13 - 16, 2025, J:COM HorutoHall, Oita, Japan |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2025)
巻 30,
p. 923-927,
発行日 2025-02
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| 出版社 |
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出版者 |
ALife Robotics |
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言語 |
en |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
EEG |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Morphological Component Analysis |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
MCA |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Signal Decomposition |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Signal Denoising |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Human Interaction |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| DOI |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.5954/icarob.2025.gs6-1 |
| ISBN |
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識別子タイプ |
ISBN |
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関連識別子 |
978-4-9913337-2-9 |
| 助成情報 |
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助成機関名 |
日本学術振興会 |
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言語 |
ja |
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研究課題番号タイプ |
JGN |
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研究課題番号 |
JP17H06383 |
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研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PLANNED-17H06383/ |
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研究課題名 |
言語の起源・進化の構成的理解 |
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言語 |
ja |
| 助成情報 |
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助成機関名 |
日本学術振興会 |
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言語 |
ja |
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研究課題番号タイプ |
JGN |
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研究課題番号 |
JP24K07387 |
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研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24K07387/ |
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研究課題名 |
3D解析・逆動力学を融合し目的機能を実現する身体強化デバイスのためのデザイン科学 |
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言語 |
ja |
| 助成情報 |
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助成機関名 |
Joint research project: Collaborative project Université de Lorraine – Kyutech |
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言語 |
en |
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研究課題名 |
Human/Robot Social Interactions: engagement and affect analysis during gaming tasks. |
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言語 |
en |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
EISSN |
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収録物識別子 |
2435-9157 |
| 会議記述 |
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会議名 |
The 2025 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2025) |
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言語 |
en |
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開始年 |
2025 |
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開始月 |
02 |
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開始日 |
13 |
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終了年 |
2025 |
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終了月 |
02 |
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終了日 |
16 |
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開催会場 |
J:COM HorutoHall |
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言語 |
en |
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開催地 |
Oita |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
| 査読の有無 |
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値 |
yes |
| 研究者情報 |
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URL |
https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/358_ja.html |
| 論文ID（連携） |
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値 |
10451093 |
| 連携ID |
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値 |
14456 |
10451093.pdf (553.9 KB)
