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Reproducing kernel Hilbert C*-module and kernel mean embeddings
http://hdl.handle.net/10228/0002001675
http://hdl.handle.net/10228/00020016756efee558-33ab-4114-b481-2923b1fd88b3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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10451137.pdf (1.2 MB)
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| Item type | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2025-05-12 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | Reproducing kernel Hilbert C*-module and kernel mean embeddings | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| その他のタイトル | ||||||||||||||||
| その他のタイトル | Reproducing kernel hilbert C<sup>∗</sup>-module and kernel mean embeddings | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 著者 |
Hashimoto, Yuka
× Hashimoto, Yuka
× Ishikawa, Isao
× Ikeda, Masahiro
× 紅村, 冬大× Katsura, Takeshi
× Kawahara, Yoshinobu
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| 著作権関連情報 | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 権利情報Resource | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2021 Yuka Hashimoto, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda, Fuyuta Komura, Takeshi Katsura, and Yoshinobu Kawahara. License: CC-BY 4.0, see https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Attribution requirements are provided at http://jmlr.org/papers/v22/20-1346.html. |
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| 抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||
| 内容記述 | Kernel methods have been among the most popular techniques in machine learning, where learning tasks are solved using the property of reproducing kernel Hilbert space (RKHS). In this paper, we propose a novel data analysis framework with reproducing kernel Hilbert C∗-module (RKHM) and kernel mean embedding (KME) in RKHM. Since RKHM contains richer information than RKHS or vector-valued RKHS (vvRKHS), analysis with RKHM enables us to capture and extract structural properties in such as functional data. We show a branch of theories for RKHM to apply to data analysis, including the representer theorem, and the injectivity and universality of the proposed KME. We also show RKHM generalizes RKHS and vvRKHS. Then, we provide concrete procedures for employing RKHM and the proposed KME to data analysis. | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Journal of Machine Learning Research 巻 22, p. 1-56, 発行日 2021-11 |
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| 出版社 | ||||||||||||||||
| 出版者 | Journal of Machine Learning Research | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | reproducing kernel Hilbert C*-module | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | kernel mean embedding | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | structured data | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | kernel PCA | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | interaction effects | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||
| URI | ||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||
| 関連識別子 | https://www.jmlr.org/papers/v22/20-1346.html | |||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | 1532-4435 | |||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | 1533-7928 | |||||||||||||||
| 査読の有無 | ||||||||||||||||
| 値 | yes | |||||||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001886_ja.html | |||||||||||||||
| 論文ID（連携） | ||||||||||||||||
| 値 | 10451137 | |||||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||||
| 値 | 14479 | |||||||||||||||
