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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Scattering Medium Removal Using Adaptive Masks for Scatter in the Spatial Frequency Domain

http://hdl.handle.net/10228/0002001679
http://hdl.handle.net/10228/0002001679
c521036e-d9c7-4b72-9f22-b7ac6bca5d30
名前 / ファイル ライセンス アクション
10451170.pdf 10451170.pdf (4.2 MB)
アイテムタイプ 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-05-15
タイトル
タイトル Scattering Medium Removal Using Adaptive Masks for Scatter in the Spatial Frequency Domain
言語 en
著者 Jeong, Jongpil

× Jeong, Jongpil

en Jeong, Jongpil

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李, 旻哲

× 李, 旻哲

WEKO 27557
e-Rad_Researcher 60363397
Scopus著者ID 56132412500
ORCiD 0000-0001-8469-0288
九工大研究者情報 215

en Lee, Min-Chul

ja 李, 旻哲

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著作権関連情報
権利情報Resource https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
権利情報 Copyright (c) 2025 The Authors. This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.
For more information, see https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 To address this issue, this paper presents an adaptive method for removing scattering media using a mask based on wireless communication fading models. We hypothesize a similarity between light propagation and wireless communication systems, which incorporates scattering estimates through models such as the Rayleigh and Rician fading models, which are applied to process the captured images and mitigate scattering effects. Our proposed method incorporates two systems: the Scattered Image Model and the Scattering Media Model. The conventional dehazing method requires processing sequences’ approximated depth map or specific background. However, the proposed method functions regardless of the image’s depth and specific background colors. To validate the proposed method, we conducted optical experiments and tested outdoor images. The results were compared with conventional haze-removal methods, such as dark channel prior and Peplography, using various image quality metrics, e.g., the Peak Signal-to-Noise ratio, Structural Similarity Index Measurement, Tone Mapped Image Quality, and Feature Similarity Index Measurement extended to color imagery. The experimental results demonstrated significant improvements over the conventional methods across all metrics.
言語 en
書誌情報 en : IEEE Access

巻 13, p. 72769-72777, 発行日 2025-04-22
出版社
出版者 IEEE
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Adaptive image processing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 computational optics
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 dark channel prior
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Peplography
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 scattering media removal
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3563369
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2169-3536
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/215_ja.html
論文ID(連携)
値 10451170
連携ID
値 14482
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Ver.1 2025-05-15 12:00:17.894546
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