| Item type |
共通アイテムタイプ(1) |
| 公開日 |
2025-07-08 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Performance of in-materio physical reservoir computing devices based on highly oriented semiconducting polymer thin films |
|
言語 |
en |
| 著者 |
Moulika Desu,
Karacali, Ahmet
宇佐美, 雄生
Ishizaki-Betchaku, Yuya
Nagano, Shusaku
徐, 木貞
パンディ, シャム スディル
田中, 啓文
|
| 著作権関連情報 |
|
|
言語 |
en |
|
権利情報Resource |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
|
権利情報 |
Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 license. Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.
Copyright (c) 2025 The Author(s). Published on behalf of The Japan Society of Applied Physics by IOP Publishing Ltd |
| 抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
Physical reservoir computing (PRC) harnesses the intrinsic nonlinear dynamics of physical systems for efficient temporal data processing, offering significant advantages in energy-efficient hardware implementation. This study explores the potential of oriented semiconducting polymer (SCP) thin films as reservoirs for PRC, focusing on two types of SCP benzo[c]cinnoline-based conjugated polymer diketopyrrolopyrrole benzo[c]cinnoline p(DPP-BZC) and regioregular poly(3-hexyl thiophene) (RR-P3HT). To enable anisotropic charge transport, uniaxially oriented thin films with edge-on molecular orientation were fabricated using the floating film transfer method. The films were electrically evaluated for anisotropic nonlinear responses, phase-shifting capabilities, and high-dimensional mapping in PRC tasks. Performance metrics, including waveform generation accuracy, were systematically investigated under varying device configurations and molecular structures. The study underscores the critical role of different conjugated polymers and their orientations in PRC performance, paving the way for developing next-generation materials for temporal signal processing and low-power intelligent hardware. |
|
言語 |
en |
| 書誌情報 |
en : Japanese Journal of Applied Physics
巻 64,
p. 04SP12,
発行日 2025-04-03
|
| 出版社 |
|
|
出版者 |
IOP Publishing |
|
言語 |
en |
| 言語 |
|
|
言語 |
eng |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
|
資源タイプ |
journal article |
| 出版タイプ |
|
|
出版タイプ |
VoR |
|
出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| DOI |
|
|
|
識別子タイプ |
DOI |
|
|
関連識別子 |
https://doi.org/10.35848/1347-4065/adbf9f |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
科学技術振興機構（JST）戦略的創造研究推進事業 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX22K4 |
|
|
研究課題番号 |
JPMJAX22K4 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
化学ダイナミクスを計算資源とした低消費電力マテリアルリザバーの開拓 |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
日本学術振興会 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K17864/ |
|
|
研究課題番号 |
23K17864 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
ランダムネットワーク構造リザバーを用いた革新的インセンサー演算素子の開発 |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
日本学術振興会 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K22114/ |
|
|
研究課題番号 |
19K22114 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
銀／硫化銀ナノ粒子によるランダムネットワークを用いた革新的脳型デバイスへの挑戦 |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
日本学術振興会 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K18495/ |
|
|
研究課題番号 |
23K18495 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K18495/ |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
日本学術振興会 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K14527/ |
|
|
研究課題番号 |
21K14527 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
ナノマテリアルを用いた大気下で最適駆動可能な演算ハードウェア素子の創製 |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
日本学術振興会 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K23168/ |
|
|
研究課題番号 |
23K23168 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
ナノシステムの化学ダイナミクスを利用した超低消費電力マテリアルリザバーの開発 |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
日本学術振興会 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19H02559/ |
|
|
研究課題番号 |
19H02559 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
アンジップ単層グラフェンナノリボンの生成メカニズム解明と革新的機能創成 |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
日本学術振興会 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20K21819/ |
|
|
研究課題番号 |
20K21819 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
次世代人工知能のための海馬機能の集積回路化に向けたナノ構造メモリ素子・回路の研究 |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
日本学術振興会 研究拠点形成事業 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号 |
JPJSCCA20220006 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
マテリアル知能による革新的知覚演算システム |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
科学技術振興機構（JST）戦略的創造研究推進事業 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAN23F3 |
|
|
研究課題番号 |
JPMJAN23F3 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
超低消費電力マテリアルベースAIエッジシステムの開発 |
|
|
言語 |
ja |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
科学技術振興機構（JST）戦略的創造研究推進事業 |
|
|
言語 |
ja |
|
|
研究課題番号URI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR21B5 |
|
|
研究課題番号 |
JPMJCR21B5 |
|
|
研究課題番号タイプ |
JGN |
|
|
研究課題名 |
神経ネットワーク型分子・ナノ材料システム |
|
|
言語 |
ja |
| NCID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA12295836 |
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
PISSN |
|
収録物識別子 |
0021-4922 |
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
EISSN |
|
収録物識別子 |
1347-4065 |
| 連携ID |
|
|
値 |
14629 |
neuro_112.pdf (1.5 MB)
