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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Is Internal State Feedback in an E-learning Environment Acceptable to People?

http://hdl.handle.net/10228/0002001869
http://hdl.handle.net/10228/0002001869
a093ad7e-d0da-466c-849a-0b834da84366
名前 / ファイル ライセンス アクション
10462335.pdf 10462335.pdf (402.8 KB)
アイテムタイプ 共通アイテムタイプ(1)
公開日 2025-08-07
タイトル
タイトル Is Internal State Feedback in an E-learning Environment Acceptable to People?
言語 en
著者 Ashida, Atsushi

× Ashida, Atsushi

en Ashida, Atsushi

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Kawamura, Ryosuke

× Kawamura, Ryosuke

en Kawamura, Ryosuke

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Shirai, Shizuka

× Shirai, Shizuka

en Shirai, Shizuka

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武村, 紀子

× 武村, 紀子

WEKO 35569
e-Rad_Researcher 60733110
Scopus著者ID 23010851300
ORCiD 0000-0003-1977-4690
九工大研究者情報 100001540

ja 武村, 紀子

en Takemura, Noriko

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Alizadeh, Mehrasa

× Alizadeh, Mehrasa

en Alizadeh, Mehrasa

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Hayashi, Hideaki

× Hayashi, Hideaki

en Hayashi, Hideaki

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Nagahara, Hajime

× Nagahara, Hajime

en Nagahara, Hajime

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In on-demand e-learning environments, the lack of direct intervention can lead to a decline in learners’ engagement. To address this issue, systems that estimate the learners’ attitudes and provide feedback have been proposed. However, the acceptability of such systems has not been sufficiently researched. In this study, we investigated the acceptability by people to an e-learning system with internal state feedback, for future personalized learning support. To this end, we developed a system that estimates and visualizes the learner’s internal state in real-time. The system was exhibited in a public space for free use, and users’ impressions were analyzed. To estimate the learners’ internal state, we developed a machine-learning model that recognizes learners’ alertness from facial videos. The system was deployed in an exhibition space, and 131 responses were collected. These responses were coded and analyzed using a co-occurrence network. The result indicated that learners tend to dislike the system due to feelings of being observed by supervisors. In contrast, instructors expressed favorable options toward the introduction of the system.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 32nd International Conference on Computers in Education, ICCE 2024, November 25-29, Manila, Philippines
言語 en
書誌情報
発行日 2024-11-25
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Video-based-learning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 e-learning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 engagement
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 alertness
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 feedback
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.58459/icce.2024.4817
助成情報
助成機関識別子タイプ Crossref Funder
助成機関識別子 https://doi.org/10.13039/501100001691
助成機関名 日本学術振興会 (JSPS)
言語 ja
助成機関名 Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)
言語 en
研究課題番号タイプ JGN
研究課題番号 24K16753
研究課題番号URI https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24K16753/
研究課題名 非同期型e-Learningにおける授業洗練のための学習者の振る舞い検出・集約手法の開発
言語 ja
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001540_ja.html
論文ID(連携)
値 10462335
連携ID
値 14820
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Ver.1 2025-08-07 12:01:57.683523
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