WEKO3
アイテム
Demonstration of Wildfire Detection Using Image Classification Onboard Cubesat
http://hdl.handle.net/10228/0002002035
http://hdl.handle.net/10228/000200203536d67de9-4937-41ea-883f-6a15d534a869
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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10464054.pdf (510.7 KB)
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| Item type | 共通アイテムタイプ(1) | |||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2025-10-02 | |||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||
| タイトル | Demonstration of Wildfire Detection Using Image Classification Onboard Cubesat | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | ||||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | DEMONSTRATION OF WILDFIRE DETECTION USING IMAGE CLASSIFICATION ONBOARD CUBESAT | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 著者 |
Azami, Muhammad Hasif bin
× Azami, Muhammad Hasif bin
× オルガス, ネチュミ ジハン
WEKO
30627
× シュルツ, ビクトル ユーゴ
WEKO
35622
× KITSUNE
× 趙, 孟佑
WEKO
754
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| 著作権関連情報 | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2021 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works. | |||||||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||
| 内容記述 | In the past decade, a massive number of wildfire events have been reported worldwide. An economic loss every year shows the importance of having satellites to overcome this catastrophe. Earth observation CubeSat can be a solution to detect, monitor, and provide data for the fire departments from the aerial view. For this purpose, the utilization of the deep learning (DL) algorithm to process the images captured onboard CubeSat before they are downlinked to the ground station is demonstrated. As a proof-of-concept, a single-board computer (SBC), Raspberry Pi, has been integrated into the KITSUNE 6U CubeSat to run the model. In this paper, the results of functional and environment tests of our proof-of-concept implementation have shown the feasibility of using image classification onboard the CubeSat. The DL algorithm's accuracy has reached 95% in the ground test, and this accuracy can be improved with further verifications of the platform and analysis of flight results. Therefore, DL's advancement in CubeSat is the state-of-art that can contribute significantly to address the wildfire issues. | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS p. 5413-5416, 発行日 2021-10-12 |
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| 出版社 | ||||||||||||||||||||||
| 出版者 | IEEE | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | CubeSat | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | deep learning | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | wildfire | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | single-board computer | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | state-of-art | |||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553108 | |||||||||||||||||||||
| ISBN | ||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | 978-1-6654-0369-6 | |||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2153-7003 | |||||||||||||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001782_ja.html | |||||||||||||||||||||
| 論文ID（連携） | ||||||||||||||||||||||
| 値 | 10464054 | |||||||||||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||||||||||
| 値 | 15216 | |||||||||||||||||||||
