@article{oai:kyutech.repo.nii.ac.jp:00003595,
 author = {Ooba, Osamu and Tan, Joo kooi and タン, ジュークイ and Kim, Hyungseop and 金, 亨燮 and 石川, 聖二 and Ishikawa, Seiji},
 issue = {1},
 journal = {バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌, Journal of Biomedical Fuzzy Systems Association},
 month = {Jan},
 note = {本研究では,画像から人物領域を抽出し,その動作・姿勢を認職する手法を提案する.抽出にはテクスチャと輝度の情報を用いた背景差分を用い,動作・姿勢の認職には2次元画像から3次元特徴を判断できる手法を用いる.多くの手法では実験環境が屋内であることや領域抽出の際の閾値設定が手動であることや,認職の際,特定の特徴量の抽出やモデル化が必要であるなどの条件が必要なことが多いが,本提案手法ではそれらの条件を必要としないため,抽出から認識までの流れをほぼ自動で行うことができる.提案法を用いた屋外実験により,その有効性が確かめられた., In this paper, we propose a technique for extracting a human region from images and for recognizing human postures. We employ a background subtraction technique using texture information and gray scale for extracting a human region, and a technique for recognizing a 3-D object from a 2-D image. Many extraction techniques must be performed in the outdoors and need thresholds tuned by manual operations. Moreover many recognition techniques need extraction of specific characteristics or modeling. Since the proposed technique does not necessitate manual operations, it can perform the recognition from extraction automatically The proposed technique obtained satisfactory results by the experiment performed in the outdoor environments.},
 pages = {51--57},
 title = {MRRF法を用いた複雑背景下における人物の姿勢認識},
 volume = {10},
 year = {2008},
 yomi = {イシカワ, セイジ}
}