WEKO3
アイテム
Recommendation Systems and Their Preference Prediction Algorithms in a Large-Scale Database
http://hdl.handle.net/10228/4854
http://hdl.handle.net/10228/48545288d3ee-6f30-423e-b79e-10ef8b57eaa3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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INFO12_1165.pdf (1.0 MB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 = Journal Article(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2011-08-12 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Recommendation Systems and Their Preference Prediction Algorithms in a Large-Scale Database | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||
| 著者 |
滝本, 清仁
× 滝本, 清仁× 廣瀬, 英雄
WEKO
879
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| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | As the market of electronic commerce grows explosively, it becomes more and more important to provide the recommendation system which suggests the preferred items for consumers using the large-scale customers database. In this paper, we discuss the algorithms and their performances of the recommendation systems using the collaborative filtering in the case of the Netflix database: they are, 1) memory-based system (k-nearest neighbor using the correlation coefficients), 2) model-based system (matrix decomposition), and 3) the combination method. When the customer-item matrix is a sparse matrix like the Netflix database, the matrix decomposition method shows better performance than the k-nearrest neighbor; in addition, it is found that the combination method of the two methods provide a much better performance. | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Information 巻 12, 号 5, p. 1165-1182, 発行日 2009-12 |
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| 出版社 | ||||||||||||||
| 出版者 | International Information Institute | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| URI | ||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||
| 関連識別子 | http://www.information-iii.org/ | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 1343-4500 | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 1344-8994 | |||||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||||
| 権利情報 | ©2009 International Information Institute | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Netflix | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | collaborative filtering | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | k-nearest neighbor | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | matrix | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | decomposition | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | singular-value decomposition | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | combination method | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
| 査読の有無 | ||||||||||||||
| 値 | yes | |||||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/228_ja.html | |||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||
| 値 | 110 | |||||||||||||
