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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Two-phase search (TPS) method : Nonbiased and high-speed parameter search for dynamic models of biochemical networks

http://hdl.handle.net/10228/5573
http://hdl.handle.net/10228/5573
e4714d8e-c72c-4d27-946d-a28522506a2c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ2_2.pdf IPSJ2_2.pdf (2.4 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2016-02-03
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Two-phase search (TPS) method : Nonbiased and high-speed parameter search for dynamic models of biochemical networks
言語 en
言語
言語 eng
著者 前田, 和勲

× 前田, 和勲

WEKO 16743
e-Rad_Researcher 50631230
Scopus著者ID 56010811200
ORCiD 0000-0002-6038-1322
九工大研究者情報 100000926

en Maeda, Kazuhiro

ja 前田, 和勲

ja-Kana マエダ, カズヒロ


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倉田, 博之

× 倉田, 博之

WEKO 2130
e-Rad_Researcher 90251371
Scopus著者ID 35482011000
九工大研究者情報 265

en Kurata, Hiroyuki

ja 倉田, 博之

ja-Kana クラタ, ヒロユキ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Dynamic simulations are essential for understanding the mechanism of how biochemical networks generate robust properties to environmental stresses or genetic changes. However, typical dynamic modeling and analysis yield only local properties regarding a particular choice of plausible values of kinetic parameters, because it is hard to measure the exact values in vivo. Global and firm analyses are needed that consider how the changes in parameter values affect the results. A typical solution is to systematically analyze the dynamic behaviors in large parameter space by searching all plausible parameter values without any biases. However, a random search needs an enormous number of trials to obtain such parameter values. Ordinary evolutionary searches swiftly obtain plausible parameters but the searches are biased. To overcome these problems, we propose the two-phase search method that consists of a random search and an evolutionary search to effectively explore all possible solution vectors of kinetic parameters satisfying the target dynamics. We demonstrate that the proposed method enables a nonbiased and high-speed parameter search for dynamic models of biochemical networks through its applications to several benchmark functions and to the E. coli heat shock response model.
書誌情報 IPSJ Transaction on Bioinformatics

号 2, p. 2-14, 発行日 2009-03-24
出版社
出版者 社団法人情報処理学会
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.2197/ipsjtbio.2.2
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1882-6679
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/265_ja.html
連携ID
値 5315
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Ver.1 2023-05-15 13:53:54.804257
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