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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

A Modified Real-Coded Genetic Algorithm Considering with Fitness-based Variability

http://hdl.handle.net/10228/5831
http://hdl.handle.net/10228/5831
58327fab-8645-4e9c-b04c-c489e3500d85
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijicic10_1509.pdf ijicic10_1509.pdf (312.7 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2016-10-17
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル A Modified Real-Coded Genetic Algorithm Considering with Fitness-based Variability
言語 en
言語
言語 eng
著者 Ueda, Yoshiaki

× Ueda, Yoshiaki

WEKO 16681

en Ueda, Yoshiaki

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堀尾, 恵一

× 堀尾, 恵一

WEKO 6199
e-Rad_Researcher 70363413
Scopus著者ID 35561857100
九工大研究者情報 356

en Horio, Keiichi

ja 堀尾, 恵一

ja-Kana ホリオ, ケイイチ


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Kubota, Ryosuke

× Kubota, Ryosuke

WEKO 16683

en Kubota, Ryosuke

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A genetic algorithm (GA) is a search algorithm based on the mechanism of natural genetics. In various GAs, a real-coded GA (RCGA) employing individuals represented by real valued-genes has been proposed to solve the optimization problem in the continuous searching space. However, the conventional RCGA yields ineffective searches due to insufficient genetic diversity in the selection process. In this paper, we propose a modified RCGA with variability operator maintaining the genetic diversity of the population. In the proposed method, a variability term is newly added to the individuals selected by the ordinary selection. The degree of the variability is decided considering the fitness value of the individual. The searching performance of the proposed method is better than the conventional methods. The effectiveness and the validity of the proposed method are verified by applying it to optimization problems of continuous benchmark functions and signal sources localization.
書誌情報 International Journal of Innovative Computing, Information and Control

巻 10, 号 4, p. 1509-1518, 発行日 2014-08
出版社
出版者 ICIC International
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12218449
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1349-4198
著作権関連情報
権利情報 ICIC International
キーワード
主題Scheme Other
主題 Genetic algorithm
キーワード
主題Scheme Other
主題 Real-coded genetic algorithm
キーワード
主題Scheme Other
主題 Genetic diversity
キーワード
主題Scheme Other
主題 Mutation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Variability operator
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/356_ja.html
連携ID
値 5647
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Ver.1 2023-05-15 13:50:56.732635
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