@inproceedings{oai:kyutech.repo.nii.ac.jp:00004648,
 author = {池田, 由利子 and Ikeda, Yuriko and Tokisa, Takumi and Maeda, Shinya and Kim, Hyungseop and 金, 亨燮 and Tan, Joo kooi and タン, ジュークイ and Ishikawa, Seiji and 石川, 聖二},
 book = {電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解},
 issue = {75},
 month = {Jun},
 note = {近年,医療現場では医師の診断をサポートするコンピュータ支援診断(CAD)の開発が注目されている.その一つとして同一被験者の過去に撮影した画像と新しく撮影した画像間の差分演算を行い,それにより新しく発症した病変部や既存陰影を強調表示する経時的差分像を医師に提示することにより,画像診断の効率化を図る試みがなされている.本論文では、胸部CT画像を対象とした経時的差分像技術の非剛体レジストレーション手法により得られる経時的差分像における結節状候補陰影の検出を行うCADシステムを提案する.提案するCADシステムでは,ANN識別器による最終的な結節状陰影候補領域の検出を行い,3D表示するためのソフトウェアの開発を行った., A temporal subtraction technique that is subtracted from previous image to current one is introduced as powerful tools in medical fields to diagnose abnormalities and temporal changes. It provided a computer aided diagnosis (CAD) tools on visual screening. Radiologist can easily detect lesions on images by compare of images. It is because the subtraction image can enhance the temporal changes, such as shaped of new lesions and/or the temporal changes in existing abnormalities by removing most of the normal background structures by subtraction of a previous image from a current one. In this paper, we develop a CAD system to detect lung nodules on temporal subtraction based on non-rigid image registration and its application for 3D image viewer. In this CAD system, final abnormal areas are detected based on artificial neural networks and displayed on current images., 電子情報通信学会研究会 パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）, 2013年6月10日 -11日, NTT武蔵野研究開発センタ, 東京},
 pages = {1--4},
 publisher = {電子情報通信学会},
 title = {非剛体画像位置合わせ法による経時的差分像上の結節状候補陰影の検出と表示用ソフトウェアの開発},
 volume = {113},
 year = {2013},
 yomi = {イシカワ, セイジ}
}